TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #duneanalytics

当前筛选 #duneanalytics清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #196 · 26.08.2024 г., 12:18

#CoinMarketCap#CoinGecko#Glassnode#DuneAnalytics#Messari#DeFi#Web3 5 самых популярных аналитических сервисов для новичков 🚀 Если вы только начинаете 🤓 погружаться в мир криптовалют, то аналитические сервисы — это ваши главные помощники. Они помогают следить за рынком, анализировать данные и принимать решения. Вот 5 самых популярных сервисов, которые точно пригодятся новичкам: 1️⃣. CoinMarketCap - сайт Назначение: отслеживание цен на криптовалюты. Основные функции: рейтинг (Топ-100 монет по капитализации), исторические данные и графики изменения цен, информация о криптопроектах. ➡️Как пользоваться: Просто зайдите на сайт, выберите интересующую монету и изучите её графики и информацию. 2️⃣. CoinGecko - сайт Назначение: анализ рыночных данных и показателей. Основные функции: метрики проекта (ликвидность, объемы торгов, информация по биржам), графики, сортировка монет по категориям (DeFi, NFT и т.д.). ➡️Как пользоваться: Выбирайте категорию или монету и изучайте её рыночные данные и статистику. 3️⃣. Glassnode - сайт Назначение: Анализ on-chain данных. Основные функции: метрики сети (активные адреса, объемы транзакций, хэшрейт), анализ поведения инвесторов. ➡️Как пользоваться: Подпишитесь на бесплатный аккаунт и получите доступ к базовым метрикам, или оформите подписку для расширенного анализа. 4️⃣. Dune Analytics - сайт Назначение: Анализ данных DeFi-протоколов. Основные функции: дашборды по DeFi проектам, создание собственных отчетов по нужным параметрам. ➡️Как пользоваться: Зарегистрируйтесь, выберите готовый дашборд или создайте свой. 5️⃣. Messari - сайт Назначение: Аналитика и исследование криптопроектов. Основные функции: исследовательские отчеты, подробные данные о каждом проекте, последние новости и инсайды. ➡️Как пользоваться: Изучайте отчеты и анализы, чтобы быть в курсе последних трендов. Эти сервисы помогут вам лучше понять крипторынок и принимать более взвешенные решения. Начните с базового анализа и постепенно углубляйтесь в детали! 👍 Не забудьте лайкнуть этот пост, если он был полезен! @MirraChannel😎