Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
🇷🇺#ELFV
"Эл5-энерго"завершило процесс присоединения новых активов
В состав компании вошли 5 гидроэлектростанций, 3 солнечных электростанции, 12 объектов тепловой генерации, а также тепловые сети в Астраханской, Волгоградской и Ростовской областях
mt в max
ЭЛ5-Энерго останется публичной компанией после завершения реорганизации #ELFV
В прошлом году была одобрена реорганизация компании в форме присоединения к ней АО ВДК-Энерго и ООО ЛУКОЙЛ-Экоэнерго.
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/183600
мы в max
ЭЛ5-Энерго МСФО 1 кв 2026 г:
📈 выручка ₽27,01 млрд (+24,5% г/г)
📈 чистая прибыль ₽2,53 млрд (+2,2% г/г) #ELFV
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/187976
мы в max
Эл5-Энерго РСБУ 2025 год:
📈Выручка ₽72,75 млрд (+18,5% г/г)
📈Чистая прибыль ₽4,21 млрд против убытка ₽71,8 млн годом ранее
#ELFV
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/183717
мы в max
ЭЛ5-Энерго МСФО 2025 г:
📈 выручка ₽81,1 млрд (+18,3% г/г)
📈 чистая прибыль ₽10,7 млрд (рост в 2,4 раза г/г) #ELFV
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/183597
мы в max
Производство электроэнергии ЭЛ5-Энерго в 2025 году выросло на 2,6% г/г до 24,38 млрд кВт*ч — компания
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/178539
#ELFV
Чистая прибыль Эл5-Энерго по РСБУ за девять месяцев снизилась на 23%, до 2,3 млрд руб, выручка выросла на 17,5%, до 51 млрд руб
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/169025
#ELFV
🔌ЭЛ5-Энерго не рассматривает вопрос выплаты дивидендов в среднесрочной перспективе#ELFV
Об этом сообщил гендиректор компании Алибек Тналин в ходе годового собрания акционеров:
Среднесрочная перспектива - 2-3 года.
Нам нужно сейчас вывести компанию на стабильный уровень, который обеспечивал бы стабильный денежный поток. После чего мы можем вернуться к вопросу о дивидендах
В начале 2022 года ЭЛ5-Энерго заявила, что в рамках нового бизнес-плана совет директоров компании будет воздерживаться от рекомендаций по дивидендам до достижения оптимальной долговой нагрузки.
Источник: Финмаркет