TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #eruption

当前筛选 #eruption清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #373 · 21.07.2025 г., 03:22

🌎 High atop the Pacific Northwest, Mount St. Helens’ 1980 eruption was so powerful it removed over 400 meters from the volcano’s summit, reshaping the landscape dramatically in just minutes. Ash spread across 11 states, making it one of the most significant volcanic events in U.S. history. ✨ #volcano⚡#eruption⚡#geology 👉subscribe Interesting Planet

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #533 · 24.12.2025 г., 12:31

🌍 Mount St. Helens in the United States grew a new lava dome inside its crater after erupting in 1980. This ongoing dome-building is a rare case of a volcano rebuilding itself after collapse. ✨ #volcano⚡#mountains⚡#eruption⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #702 · 27.04.2026 г., 20:31

🌍 The Tonga eruption in 2022 sent shockwaves around the globe so powerful they circled Earth several times. Its volcanic plume was the tallest ever recorded, reaching almost 58 kilometers high. ✨ #volcano⚡#eruption⚡#disasters⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #661 · 14.03.2026 г., 20:31

🌍 Earth’s largest volcanic eruption in the past 70,000 years was Toba in Indonesia. Its explosion formed a lake-filled crater 100 kilometers wide and sent ash around the globe. ✨ #disasters⚡#volcano⚡#eruption⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #320 · 01.10.2025 г., 18:31

🌍 In 2015, Chile’s Calbuco volcano erupted after 43 years of silence, blasting ash over 15 kilometers high. Its sudden activity disrupted air travel and blanketed towns in thick volcanic dust. ✨ #volcano⚡#disaster⚡#eruption⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

#Philippines#volcano#eruption#ecology#weather#climate#destruction#anomaly#climatechange 🇵🇭Мощное извержение вулкана Майон (2 мая 2026 года) 🌋 Мощное извержение вулкана Майон произошло в провинции Альбай на острове Лусон, Филиппины. Вулканическая активность сопровождалась выбросами пепла и потоками лавы, представляя угрозу для близлежащих сообществ. 🌫 Пепловые облака могут ухудшить качество воздуха и повлиять на транспорт, включая авиацию. Подобные природные явления являются частью геологической активности региона, но их воздействие на людей и окружающую среду может быть значительным.