TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #farawaywanderers

当前筛选 #farawaywanderers清除筛选

Что вы знаете о гиперфиксациях в китайских новеллах? Такого добра, конечно, можно понабрать в каждой новелле, но иногда у меня случаются идеальные ассоциативные подмигивания. К примеру, сейчас я читаю одну очень классную гетную новеллу, в которой у героини есть пунктик: она оценивает людей по их... черепам (ну, нравится ей такое)... Не одну сотню лет прожила, не одну реку крови пролила (не своей, конечно)... А тут такой трогательный заскок с претензией на рационализацию. Сами посудите: ❝ Я была во многих уголках страны и изучила немало черепов... У генерала хороший череп, затылок округлый, верхняя часть черепа вместе со лбом и надбровными дугами высокие, глазницы глубокие, а веки двойные. ❝ Говорю тебе, Чэньин, когда ты смотришь на человека, то должен смотреть на него сквозь призму черепа. Ты посмотри на него: затылок у этого человека плоский, лоб тоже, а верхняя часть черепа невысокая. ❝ У людей с красивыми черепами тяжёлая жизнь. ❝ Не только череп хорош, но и кости по всему телу. Замечательно! ❝ Так вот оно как. Барышне нравлюсь не я, а мой череп. Может ли быть так, что барышня увлекается коллекционированием черепов? ❝ Мозг в этом идеальном черепе и правда был непостижим для неё. Конечно, это неполный набор цитат, да и новелла только недавно начала переводиться, поэтому ожидаю новых ценных наблюдений на тему черепов и надбровных дуг. Но такая гиперфиксация не могла не напомнить мне одного известного героя, который оценивал красоту людей по... лопаткам (ну, нравится ему такое). Давайте, освежу ваши воспоминания (если вы поняли, о ком я): ❝ Всю жизнь я судил о красоте людей по их лопаткам и ни разу не ошибся. ❝ Я ещё никогда не ошибался в своих предположениях. Увидев твои лопатки, я сразу понял, что ты должен быть неописуемым красавцем. ❝ Однажды увидев лопатки этого человека, он так и не смог избавиться от наваждения. Этим двоим точно было бы о чём поговорить. Рубрика: я знаю, о чём рассказывать людям на ночь глядя. #China#novel#Priest#FarawayWanderers#crossroads#заметки