Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
📕💬ВЫРАВНИВАНИЕ НА ПОСАДКЕ | LANDING FLARE
💬Выравнивание - это переходная фаза между прямолинейным равномерным снижением и непосредственным касанием с поверхностью посадочной полосы. При выравнивании вертикальная скорость снижения практически уменьшается до нуля.
🔹Выравнивание производится путем:
- отклонения ручки управления ВС на себя - тем самым происходит увеличение угла атаки самолёта, приводящего к созданию дополнительной подъемной силы, (уменьшается вертикальная скорость ВС) и увеличению силы лобового сопротивления (уменьшается скорость ВС);
- уменьшения мощности/тяги двигателей (тем самым уменьшается скорость ВС)
🔹В процессе выполнения выравнивания пилот изменяет и корректирует тангаж и мощность СУ по сравнению с теми, которые сохранялись во время окончательного захода на посадку, до значений, подходящих для выполнения нормальной посадки на нужных вертикальной и поступательной скоростях.
🔹Если выравнивание было выполнено правильно, то ВС достигнет подходящего посадочного положения с мощностью на холостом ходу (iDLE THRUST), уменьшающейся поступательной скоростью и уменьшенной вертикальной скоростью снижения. И все это к высоте, которая варьируется от нескольких десятков сантиметров до нескольких футов над поверхностью ВПП.
🔹Если выравнивание было выполнено неправильно например после начала выравнивания оттолкнуть штурвал от себя , то это может привести к довольно неприятным, а то и опасным последствиям, таким как : жесткая посадка, "козление", разрушение стоек шасси, удару хвостом (Tail strike) или вылетом за пределы ВПП.
🔹Как только основные стойки шасси коснулись ВПП, переднюю стойку необходимо опустить мягко и без задержки, т.к. быстрое уменьшение поступательной скорости приведет к уменьшению скорости обтекания руля высоты и как следствие уменьшению его эффективности, что может привести к сильному удару передней стойки о полосу и её повреждению. При этом не откладывайте торможение на конец полосы, и выпускайте реверс сразу же после касания самолета о полосу, т.к. располагаемая длина ВПП ограничена.
🔹Выравнивание на посадке выполняется на критическом этапе полета и, за исключением выполнения автоматической посадки (autoland), зависит от опыта и навыков пилотирующего. Последствия неправильного выравнивания различны и могут быть как незначительными, так и катастрофическими.
Лёгкое небо
#flare#aviation#landing
#powershell#flare#malware_analysis#reverse_engineering
FLARE-VM lets you quickly set up a full reverse engineering and malware analysis environment on a Windows 10+ virtual machine using simple scripts with Chocolatey and Boxstarter. Prepare a VM with 60GB disk, 2GB RAM, no spaces in username, internet, disabled Windows Updates, Tamper Protection, and anti-malware; then run the installer.ps1 script as admin after downloading it. This saves you hours of manual tool installs like IDA Free, Ghidra, and Binary Ninja, giving a ready-to-use, snapshot-revertible lab to safely analyze threats and boost your cybersecurity work.
https://github.com/mandiant/flare-vm
Strongest X-Class Solar Flare in 2.5 Months Recorded
Russian Academy of Sciences solar observatories detected the most powerful X-class solar flare in 2.5 months, accompanied by a major plasma ejection. Scientists predict minimal impact on Earth, with only a slight chance of contact with the plasma cloud’s edge. Solar activity remains high, with more significant events expected today.
“No signs of declining activity are observed at the moment.”
#Sun#Space#Flare#Science#RAS
The main news of Russia and the world ishere.
🚀 Flare Proposes Governance Changes to Capture MEV and Reduce FLR Inflation
Flare has introduced a governance proposal aimed at capturing Maximum Extractable Value (MEV) at the protocol level and reducing the annual inflation rate of its native token, FLR, from 5% to 3%. According to NS3.AI, the proposal outlines a plan to redirect captured revenue and other protocol fees into the FIRE mechanism, which will facilitate open-market buybacks and burns of FLR tokens upon approval. This initiative is designed to enhance the token's value and stability by decreasing inflation and utilizing MEV capture strategically.
#Flare#Governance#MEV#FLR#Crypto#Blockchain#Inflation#Tokenomics#Buyback#Burn