TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #frontier
@godlynews1 · Post #14836 · 05.02.2026 г., 19:31
OpenAI推出Frontier平台——一个帮助企业构建、部署并能够真正开展工作的 AI 代理。 Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能：共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈，以及明确的权限和界限。 这使得团队能够超越孤立的用例，打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一；包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户，已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。 🗒 标签: #OpenAI#Frontier#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
@dofh_ru · Post #4012 · 06.02.2026 г., 18:35
OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников // Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review. Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты. Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google. Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке. Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта. 🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов #OpenAI#Frontier#ИИагенты
@seeker_rc · Post #20420 · 13.05.2026 г., 06:55
Auto Research 来了：当 AI 开始接管科研里最苦的活，意味着什么 如果几年前有人告诉我，AI 不仅能写代码、生成论文摘要，还能像一个真正的工程师那样，在实验室里反复寻找可行的策略、持续优化一个方案——我大概会觉得这个人科幻片看多了。 但最近读到一篇论文的时候，我的想法变了。 过去两年，大模型的能力突飞猛进，从写诗到写代码，从做数学题到跑实验流程，AI 擅长的事情越来越多。但真正做过科研和工程的人都清楚，最耗人的部分，往往不是提出第一个可行方案，而是后面那段漫长的「长期优化」——一个实验跑通了，但指标还差一点；一个算法能用了，但速度还不够快；一个电池快充策略成立了，但温度、寿命和析锂之间还需要反复平衡。 现实中的高价值成果，很多都不是「做出来」的，而是被... via 极客公园 标签: #Frontier#Eng#Agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@StickersChannel · Post #745 · 03.02.2016 г., 09:34
🔥 Brave Frontier🔥 https://telegram.me/addstickers/bravefrontier #Brave#Frontier#Caption#Cartoon 🆒 Awesome Pack, guys! Enjoy! ↘️ more Stickers at S4T.tv
@testflightynoti · Post #38055 · 10.05.2026 г., 08:38
#Rancher#Days#Frontier#Life Join the Rancher Days: Frontier Life beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/xVJSvw2Z Shared by Dimitri