Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati preliminari.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,0%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,6%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,7%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,7%
Altri: 4,4%
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,1%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,6%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,6%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,7%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,7%
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
Distribuzione provvisoria dei seggi.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 53
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 48
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 24
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 9
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 9
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 9
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 7
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 7
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,2%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,7%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,5%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,6%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,6%
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,1%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 24,3%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,5%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,8%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,4%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,5%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,3%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,5%
@TuttoElezioni