TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #guppy
@FxSignals_Gold · Post #10464 · 19.03.2025 г., 10:00
〽️SWING TRADE #GUPPY ⏬SELL GBPJPY 🟢ENTRY PRICE 194.27 🟠TP1 194.00 🟠TP2 193.50 🟠TP3 191.80 🔴SL 194.72 🔵(50 Pips Stop) All Copyright Reserved© Use good money management
Hashtags
@FxSignals_Gold · Post #10458 · 18.03.2025 г., 10:37
〽️SWING TRADE #GUPPY ⏬SELL GBPJPY 🟢ENTRY PRICE 194.42 🟠TP1 194.02 🟠TP2 193.50 🟠TP3 191.80 🔴SL 194.92 🔵(50 Pips Stop) All Copyright Reserved© Use good money management
Hashtags
@FxSignals_Gold · Post #10429 · 12.03.2025 г., 13:59
〽️SWING TRADE #GUPPY ⏬SELL GBPJPY 🟢ENTRY PRICE 192.35 🟠TP1 192.02 🟠TP2 191.20 🟠TP3 190.50 🔴SL 192.85 🔵(50 Pips Stop) All Copyright Reserved© Use good money management
Hashtags
@FxSignals_Gold · Post #10228 · 05.02.2025 г., 11:13
〽️SWING TRADE #GUPPY ⏫BUY GBPJPY 🟢ENTRY PRICE 191.46 🟠TP1 191.80 🟠TP2 192.25 🟠TP3 193.00 🔴SL 191.00 🔵(46 Pips Stop) All Copyright Reserved© Use good money management
Hashtags
@libreware · Post #1321 · 29.08.2024 г., 20:23
__ __ _ __ / /_____ ____ / /_(_) /__ / __/ __ \/ __ \/ __/ / //_/ / /_/ /_/ / /_/ / /_/ / ,< \__/\____/\____/\__/_/_/|_| tootik v0.12.0 [https://github.com/dimkr/tootik] tootik is a federated nanoblogging service for the small internet. tootik allows people to participate in the fediverse using their Gemini, Gopher or Finger client of choice and makes the fediverse lighter, more private and more accessible. tootik's interface strips content to bare essentials (like text and links), puts the users in control of the content they see and tries to "slow down" the fediverse to make it more compatible with the slower pace of the small internet. It's a single executable that handles both the federation (using ActivityPub) and the frontend (using Gemini) aspects, while sqlite takes care of persistency. It should be lightweight and efficient enough to host a small community even on a cheap server, and hopefully, be easy to hack on. tootik implements only a small subset of ActivityPub, and probably doesn't really conform to the spec. Changelog: [https://github.com/dimkr/tootik/releases/tag/0.12.0] #Gemini#Gopher#Guppy#Fediverse#ActivityPub