Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
СД Хэдхантер дивиденды за 2025 год — 233 руб./акц. (ДД: 7,9%) Группа направит на дивиденды около 116% скорр. чистой прибыли. ВОСА — 27 апреля#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/180790
мы в max
Хэдхантер МСФО за IV кв и 2025 год
♦️ Выручка за IV кв ₽10,4 млрд (+0,4% г/г)
♦️ Выручка за год ₽41,2 млрд (+4% г/г)
♦️ Чистая прибыль за IV кв ₽5,4 млрд (–18,7% г/г)
♦️ Чистая прибыль за 2025 год ₽20,8 млрд (–14,9% г/г)
♦️ Скорр. EBITDA за IV кв ₽5,9 млрд (+7% г/г)
♦️ Скорр. EBITDA за 2025 год ₽22,7 млрд (–4,7% г/г)
♦️ Прогноз на 2026 год: Рост выручки до 8% г/г при сохранении рентабельности по скорр. EBITDA на уровне выше 50%
♦️Совет директоров рекомендовал дивиденды 233 руб. на акцию.
#HEAD
Сайт | Бот | Invest Era
Хэдхантер МСФО 2025 г:
📈 выручка ₽41,20 млрд (+4,0% г/г)
📉 чистая прибыль ₽17,99 млрд (снижение в 1,3 раза г/г)#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/183966
мы в max
🖨 Хэдхантер МСФО за IV кв и 2025 год:
📈 Выручка за IV кв ₽10,4 млрд (+0,4% г/г)
📈 Выручка за год ₽41,2 млрд (+4% г/г)
📉 Чистая прибыль за IV кв ₽5,4 млрд (–18,7% г/г)
📉 Чистая прибыль за 2025 год ₽20,8 млрд (–14,9% г/г)
📈 Скорр. EBITDA за IV кв ₽5,9 млрд (+7% г/г)
📈 Скорр. EBITDA за 2025 год ₽22,7 млрд (–4,7% г/г)
🔮 Прогноз на 2026 год: Рост выручки до 8% г/г при сохранении рентабельности по скорр. EBITDA на уровне выше 50%
#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/180789
мы в max
МНЕНИЕ: Краткосрочно акции Хэдхантер непривлекательны: ждем слабых показателей в 1К26. Долгосрочно смотрим позитивно с рекомендацией «Покупать» на фоне смягчения ДКП - Совкомбанк
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/179614
#HEAD
🖨 Хэдхантер операционные результаты за III кв 2025 года:
— Выручка ₽10,94 млрд (+1,9% г/г) 📈
— Скорр. чистая прибыль ₽6,12 млрд (–15,5% г/г) 📉
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/169930
#HEAD