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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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2024-2026 तक प्रति वित्त वर्ष 6.7% की अनुमानित विकास दर के साथ, भारत के बढ़ते आर्थिक कद से दक्षिण एशिया को लाभ होगा। यह भारत के गतिशील विकास से प्रेरित होकर दक्षिण एशिया को दुनिया का सबसे तेजी से बढ़ने वाला क्षेत्र बनाता है। #EconomicGrowth#IndiaRising #NewIndia#SouthAsia

विकास की रफ्तार जारी... 🇮🇳 वित्त वर्ष 2023-24 के लिए 8.2% की अनुमानित विकास दर के साथ भारत उम्मीदों से आगे बढ़ रहा है, जो कि जनवरी में अनुमान से 1.9% अंक अधिक है। यह प्रभावशाली वृद्धि भारत की मजबूत आर्थिक गति को उजागर करती है। #EconomicGrowth#IndiaRising #NewIndia#SouthAsia

तेज गति से बढ़ते नए भारत में आई आर्थिक स्थिरता से दक्षिण एशियाई क्षेत्र महंगाई में भारी कमी दर्ज की गई। #EconomicGrowth#IndiaRising #NewIndia#SouthAsia

दक्षिण एशिया की आर्थिक शक्ति के रुप में उभरता नया भारत।। 🇮🇳 वर्ल्ड बैंक की लेटेस्ट रिपोर्ट के अनुसार, भारत दक्षिण एशिया में समग्र विकास को गति दे रहा है। आइए इस 🧵थ्रेड द्वारा जानें... #EconomicGrowth#IndiaRising #NewIndia#SouthAsia

भारत में रोजगार सृजन तेजी से बढ़ रहा है, लाखों नए अवसर सामने आ रहे हैं। वित्त वर्ष 2014-2023 में कुल 12.5 करोड़ नौकरियाँ पैदा हुईं, जो बढ़ते रोजगार परिदृश्य और देश के कार्यबल पर सकारात्मक प्रभाव को दर्शाती हैं। #EconomicGrowth #IndiaRising #JobCreation

#GatiShakti की ताकत से आगे बढ़ता #NewIndia🇮🇳 भारत अगले 3 वर्षों तक दुनिया की सबसे तेजी से बढ़ने वाली अर्थव्यवस्था बना रहेगा: S&P ग्लोबल रेटिंग्स #IndiaRising#GDP

वैश्विक स्तर पर अर्थव्यवस्था में भारत की तीव्र वृद्धि के साथ 2023 में दक्षिण एशिया की विकास दर बढ़कर 6.6% हो गई। यह वृद्धि काफी हद तक भारत के गतिशील आर्थिक प्रदर्शन से प्रेरित है, जो कि इस क्षेत्र के लिए नए मानक स्थापित कर रहा है। 📈🇮🇳 #EconomicGrowth#IndiaRising #India#SouthAsia