TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #industryinsight

当前筛选 #industryinsight清除筛选
Grandlobbying

@grandlobbying_com · Post #738 · 29.10.2025 г., 13:51

Трансформация регуляторной среды ЕАЭС: к единому фармацевтическому пространству 🌐 Формирование единого фармацевтического рынка в рамках Евразийского экономического союза продолжает набирать обороты. С 2020 по 2024 год его объём вырос с $12,57 до $31 млрд, при этом около 89% совокупных продаж приходится на Россию. Согласно аналитическому обзору, подготовленному в рамках новой рубрики #IndustryInsight от Baikal Communications Group, гармонизация нормативных требований становится ключевым элементом регуляторной политики ЕАЭС. Среди наиболее значимых этапов: 🔹 подписание Соглашения о единых принципах обращения лекарственных средств; 🔹 введение в действие I тома Фармакопеи ЕАЭС; 🔹 обновление Правил регистрации и экспертизы ЛС, а также процедур GMP-инспекций. Сегодня действуют два основных механизма регистрации: ▪️процедура взаимного признания, предусматривающая первичную регистрацию в референтном государстве; ▪️децентрализованная процедура, предполагающая параллельное рассмотрение заявок в нескольких странах Союза. 🕛 Согласно распоряжению Правительства РФ № 2920-р от 17.10.2025, окончательный переход на новую систему перенесён на 2027–2028 годы. 🎯Прогноз от экспертов: Дальнейшее развитие единого фармацевтического рынка ЕАЭС будет сопровождаться углублением унификации требований — включая внедрение Кодекса добросовестных практик и разработку модельного перечня ЛС для целей ценового регулирования. Это создаст как новые возможности, так и системные вызовы для производителей. В аналитическом обзоре представлен сравнительный анализ регуляторных требований в странах ЕАЭС: от особенностей подготовки досье и языковых норм до перспектив дальнейшей гармонизации. 📘 Ознакомиться с исследованием можно по ссылке. #ЕАЭС#фармацевтика#регулирование#IndustryInsight#BaikalCommunicationsGroup