TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inhousecounsel

当前筛选 #inhousecounsel清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1836 · 21.12.2025 г., 15:46

«ИИ убьет всех юристов». "Формулировка резкая, но пройти мимо сложно. Один опытный KC (King's Counsel) рассказывал: он загрузил в Grok Heavy сложную апелляционную жалобу по гражданскому делу, которую сам писал полтора дня. Через 30 секунд ИИ выдал версию, которая, по его ощущениям, была лучше. Вывод KC был жесткий: право «закончено почти для всех», а племяннице он бы не советовал даже начинать юридическое образование. Тревога понятна. Она реальна. ИИ действительно: съедает ту самую «черновую» работу, на которой раньше учились младшие юристы сжимает дни ресёрча и драфтинга до минут вскрывает хрупкость модели «время = ценность» и биллинга по часам. Но диагноз «право закончено» — неверный. Происходит другое. ИИ разрезает юридическую работу на части. - Драфтинг, ресёрч, ревью документов становятся дешевыми, стандартизируемыми и легко масштабируемыми - Суждение, контекст, стратегия, убеждение и принятие ответственности за последствия становятся дефицитом - Управление рисками, подотчетность и доверие выходят на первый план, а не исчезают. Настоящая угроза профессии — не ИИ. Настоящая угроза — отрицание. Подготовка молодых юристов под процессы, которые не будут существовать в масштабе Защита устаревших бизнес-моделей вместо их пересборки. Отношение к ИИ как к игрушке, а не как к основанию для новых процессов, ограничителей и этики. Поэтому главный вопрос сегодня не «Заменит ли ИИ юристов?». Гораздо важнее другое: кто уже сейчас проектирует AI-native роли юристов, обучение и бизнес-модели, а кто просто ждет, пока автоматизация обойдет его стороной? И еще один неудобный вопрос. Что сами юристы делают, чтобы защитить свою профессию? Если вы GC, партнер или студент-юрист — как вы меняете представление о том, что сегодня значит «хороший юрист»?" Jean Gan, основатель Global Legal AI #LegalAI#FutureOfLaw#InHouseCounsel#AIGovernance#GenAI

English Law Report

@enlawreport · Post #1877 · 20.01.2026 г., 07:54

⚡️Юристы и фаундеры часто спрашивают одно и то же: почему контракт выглядит нормально, а потом внезапно превращается в проблему. Ответ почти всегда один: red flags были в тексте. Просто их не увидели вовремя. Я собрал 10 точечных Red Flag чек-листов по ключевым контрактным зонам риска. Не учебник и не теорию, а практический инструмент: что именно смотреть, где чаще всего прячутся ловушки и как их распознать до подписания. Это те пункты, из-за которых: – бизнес теряет деньги – юристы спорят постфактум – споры доходят до арбитража Что внутри пакета ☝️ 1. Terms & Definitions Определения, которые меняют смысл всего договора 👉Купить на Tribute 2. Continuous Supply Непрерывность поставок и иллюзия обязательств 👉Купить на Tribute 3. Best Efforts Самая опасная формулировка в английском праве 👉Купить на Tribute 4. Step-in Rights Когда контрагент может зайти в ваш бизнес 👉Купить на Tribute 5. Price Adjustment Как цена «плывет» после подписания 👉Купить на Tribute 6. Escalation of Costs Перекладывание рисков роста расходов 👉Купить на Tribute 7. Time Is of the Essence Когда сроки превращаются в оружие 👉Купить на Tribute 8. Holdback Деньги удержали. Формально законно 👉Купить на Tribute 9. Payment Upon Approval Оплата, которая может не наступить никогда 👉Купить на Tribute 10. Exclusivity Эксклюзивность, которая связывает руки 👉Купить на Tribute Почему это стоит купить – каждый чеклист решает одну конкретную проблему – применимо сразу к договору, который лежит у вас на столе – экономит деньги, время и нервы – идеально для due diligence, contract review и переговоров Если вы работаете с контрактами и не хотите учиться на собственных спорах — это must-have набор. Выберите один чеклист под текущий договор или заберите все и закройте основные зоны риска разом. #contractdrafting#legalrisk #redflags#englishlaw #commercialcontracts #duediligence#legalstrategy #contractreview#arbitrationready #inhousecounsel#founders #businesslaw#legaltools #lawyerslife#contractrisk