TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #irtysh
@bdtn19 · Post #105 · 14.06.2022 г., 16:44
Эскиз нового принта для наших изделий готов Техника акварель / фломастеры В скором времени конвертируем в цифру и сделаем предзаказ на футболки Пишите в личку, если появятся вопросы или предложения Всем мир ;) #bednotown#bednotownfactory#omsk#omsk55#siberia#irtysh#damirmuratov#art#modernart#pacific#mountains#palms
@eabr_Bank · Post #946 · 04.06.2025 г., 09:48
😀🌊 Трансграничная река — региональные возможности: почему Иртыш важен Иртыш — это больше, чем река. Это общий стратегический ресурс, объединяющий Китай, Казахстан и Россию в области водопользования, энергетики, сельского хозяйства и торговли. 🔹В Китае Иртыш обеспечивает развитие быстрорастущего региона Синьцзян, население которого с 1990 г. почти удвоилось. 🔹В Казахстане от Иртыша зависят 30% населения, орошается 45% сельскохозяйственных земель и вырабатывается 10% электроэнергии страны. 🔹Для России Иртыш является основным источником воды для города Омск. Однако этот важный трансграничный ресурс сталкивается с серьезными вызовами. Увеличение водозабора в верховьях Иртыша в Китае и климатические изменения угрожают стабильности стока, качеству воды и выработке энергии в низовьях. Без своевременного реагирования эти факторы могут подорвать региональную безопасность, экономическую устойчивость и экологическое равновесие. В видеоролике к этому посту Евгений Винокуров, заместитель председателя Правления и главный экономист ЕАБР, предлагает ряд решений, способных обеспечить устойчивое и взаимовыгодное использование водных ресурсов Иртыша в интересах всех стран бассейна. 🤝Сбалансированный и совместный подход позволит превратить Иртыш в двигатель устойчивого развития и региональной интеграции. 🔗 Подробнее — в новом отчете ЕАБР #Irtysh#WaterSecurity#Kazakhstan#China#Russia #TransboundaryWater#SustainableDevelopment #RegionalCooperation #Energy#Agriculture#TransportCorridor#CentralAsia #Eurasia