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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #jack
@chollosmania · Post #18927 · 30.01.2022 г., 14:16
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@chollosmania · Post #18926 · 30.01.2022 г., 13:42
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@chollosmania · Post #18817 · 05.01.2022 г., 20:11
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@chollosmania · Post #18788 · 03.01.2022 г., 10:11
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@ikskey · Post #42 · 06.12.2023 г., 09:03
#slavya#es#jack-o-ass
@JDbigdiscount · Post #18760 · 02.02.2026 г., 00:05
名称：母爱食堂（2025）1080p 内封简繁 描述：影片改编自真实故事，以真挚动人的风格向美食、家庭与人生的酸甜苦辣致敬。 为了纪念过世的妈妈，乔伊·斯卡拉维拉（文斯·沃恩 Vince Vaughn 饰）不惜赌上一切开了间意大利餐厅，还请了一群当地的阿嬷来掌厨。 链接：https://pan.quark.cn/s/3b3500b7b1ce 📁 大小：2.5GB 🏷 标签： #Jack#喜剧#母爱食堂 👥 群组：@solidsexydolls 📢 频道：@solidsexydoll
@JDbigdiscount · Post #18756 · 31.01.2026 г., 00:05
名称：半斤百两（2025）1080p 内封简繁 描述：反诈会会长曾苗竹在成功侦破一起特大诈骗案后，发现背后另有更庞大阴谋。他派出精英Lam、Arrow、大嘴和Ba Jie以“代言人”身份潜入唐刚操控的资金游戏，既快速吸金又暗中收集犯罪证据。谁料唐刚获利之后，Arrow被提拔为新骗局的代言人，引发组织内部猜忌与冲突。反诈会进一步发现，一股更强大的黑手正操纵这一切。随着调查深入，一宗二十年前的骇人命案浮出水面，该案既牵连地方权贵，又与当前金融诈骗网络紧密相连，使反诈会陷入更大危机。 链接：https://pan.quark.cn/s/d82b68c6614d 📁 大小：3.8GB 🏷 标签： #Jack#喜剧#半斤百两 👥 群组：@solidsexydolls 📢 频道：@solidsexydoll
@JDbigdiscount · Post #18776 · 10.02.2026 г., 00:05
名称：疯狂的佛牌（2025）1080p 内封简繁 . 描述：消失30年的传奇“真佛牌”重现江湖！一位为筹钱救治父亲而寻宝的年轻人，意外成为这枚佛牌的新主人。一场价值数亿泰铢的惊天赌局就此引爆，各方势力机关算尽、暗藏杀机，只为争夺这枚至高无上的圣物。 链接：https://pan.quark.cn/s/352abf63aef2 . 📁 大小：7.8GB 🏷 标签： #Jack#剧情#疯狂的佛牌
@JDbigdiscount · Post #18775 · 09.02.2026 г., 04:05
名称：昆仑传（2025）4K 60FPS 杜比音效 HiveWeb . 描述：守护人界的彼岸花灵力耗尽，急需注入新花魂，寒林君趁机帮蜮兽攻入人界，大劫在即。江尘与青鸾寻找花魂，共历生死，逐渐相爱，却发现江尘竟就是花魂。江尘杀身成仁，令彼岸花重开。战胜邪恶后，青鸾日夜守护彼岸花。 . 链接：https://pan.quark.cn/s/b8c469ab1fc8 . 📁 大小：3GB 🏷 标签： #Jack#剧情#昆仑传
@JDbigdiscount · Post #18757 · 31.01.2026 г., 04:05
名称：头号铁粉（2025）4K HDR 内封简繁 描述：一个名叫波莉的泳池清洁工，遇到她一直崇拜的低谷期女演员拉娜克鲁兹，她拼命抓住一切能与偶像的合作机会。这对她来说将是一次幸运的邂逅还是一切都会变得一团糟？ 链接：https://pan.quark.cn/s/812d05f61d97 📁 大小：8.6GB 🏷 标签： #Jack#剧情#头号铁粉 👥 群组：@solidsexydolls 📢 频道：@solidsexydoll
@JDbigdiscount · Post #18735 · 17.01.2026 г., 04:05
名称：波哥大（2025）1080p 内封简繁 描述：20世纪90年代，一名韩国青年为了更好的生活搬到波哥大，在哥伦比亚黑市从底层做起，冒着危险试图攀向成功的巅峰。 链接：https://pan.quark.cn/s/94aa206d907c 📁 大小：4.7GB 🏷 标签： #Jack#剧情#波哥大 👥 群组：@moviestoshare 📢 频道：@newproductsourcing
@JDbigdiscount · Post #18595 · 02.12.2025 г., 04:48
电影：芭蕾之星（2025）1080p S01全 内封简繁 描述：剧集以纽约市和巴黎为背景，讲述了两家世界知名芭蕾舞团的舞者和艺术人员，他们开始了一场雄心勃勃的赌博，通过交换他们最有才华的明星来拯救他们的传奇机构。 夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/5896e5f5f65a 📁 大小：15.3GB 🏷 标签： #Jack#剧情#芭蕾之星 👥 群组：@moviestoshare 📢 频道：@newproductsourcing