Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #jamoaruh

当前筛选 #jamoaruh清除筛选

UTYCARGO Uzbekistan

@utycargo · Post #292 · 22.04.2025 г., 10:39

Најди слично Погледај

🎉Sog‘lom turmush tarzi – mustahkam jamoa poydevori!🎉 🌱 “Temiryo‘lkargo” aksiyadorlik jamiyatida sog‘lom hayot tarzi va jamoaviy birdamlikni mustahkamlashga katta e’tibor qaratilmoqda. Shu maqsadda jamiyat xodimlari o‘rtasida qiziqarli va ruhlantiruvchi sport musobaqalari tashkil etildi. 🏃‍♂️ Sport musobaqalari sog‘lom turmush tarzini targ‘ib qilish bilan birga, jamoamizdagi do‘stlik va birlikni yanada mustahkamladi. Ayollar va erkaklar alohida-alohida jamoalarda quyidagi yo‘nalishlarda bellashdilar: ▪️ 100 metrga yugurish ▪️ Arqonda sakrash ▪️ Turnikda tortilish ▪️ To‘p otish ▪️ Stol tennisi 🏆 G‘olib va faol ishtirokchilar jamiyatimiz Kasaba uyushma qo‘mitasi tomonidan qimmatbaho esdalik sovg‘alari bilan taqdirlandi. 🍛 Tadbir yakunida esa barcha ishtirokchilarga mazali osh tortildi – bu ahillik va birdamlikni yanada mustahkamladi. 🔹 Musobaqa g‘oliblari: 🏃100 metrga yugurish 👩 1-o‘rin – Rejametova Dilbar 👩 2-o‘rin – Tulabayeva Sevara 👩 3-o‘rin – Bagautdinova Sabina 👨 1-o‘rin – Sadikov Ikrom 👨 2-o‘rin – Sodiqov Xasan 👨 3-o‘rin – Mirzayev Akmal 🔗Arqonda sakrash 1-o‘rin – Xudayarova Arzu 2-o‘rin – Bagautdinova Sabina 3-o‘rin – Rejametova Dilbar 💪Turnikda tortilish 1-o‘rin – Zaxriddinov Hamidjon 2-o‘rin – Rustamxodjayev Ma’ruf 3-o‘rin – Alimov Sherzod 🏀To‘p otish 1-o‘rin – Pardayeva Noroy 2-o‘rin – Avazova Guli Nigor 3-o‘rin – Kirgizova Nargis 🏓 Stol tennisi 1-o‘rin – Yusufjonov Husan 2-o‘rin – Mirahmedov Miraziz 3-o‘rin – Saitxonov Ilyos 💫Sog‘lom jamiyat – kuchli va barqaror jamoaning asosi. “Temiryo‘lkargo” AJ ushbu qadriyatni o‘z faoliyatida ustuvor yo‘nalishlardan biri sifatida belgilab olgan. #Navroz2025#Temiryolkargo#Bayram#Sport#JamoaRuh#Birlik

Hashtags

#navroz2025 #temiryolkargo #bayram #sport #jamoaruh #birlik