Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #karyera

当前筛选 #karyera清除筛选

Suxrob Xurramov | Blog

@suxrobblog · Post #471 · 20.03.2025 г., 08:01

Најди слично Погледај

Bu hikoyani tushunganimda va amalda qoʻllaganimda daromadimda oʻzgarishlar boʻlgan Yuqoridagi hazil sifatida ulashilgan postdan keyin xabarlar kela boshlagani uchun bu postni yozishga qaror qildim. Quyidagi hikoyani diqqat bilan bir necha bor oʻqing: ... Ikki dehqon bugʻdoy ekishardi. Ikkalasi ham bir xil mehnat qilishadi, ter toʻkib ishlar ekan. Biroq ulardan biri unumsiz yerga ekib, arang noniga yetadigan hosil olarkan. Ikkinchisi esa unumdor yer topib, moʻl hosil oladi va yaxshi daromad qilarkan. Farq faqat shundaki: ikkinchisi qayerda ekishni bilardi. Bu hayotning har sohasiga tegishli, xatto, dizaynga ham. Koʻp dizaynerlar tinmay ishlashadi, lekin baʼzilari kuchini toʻgʻri yoʻnaltirib, boshqalardan bir necha barobar koʻproq daromad qiladi. Bu yerda tajriba boʻlishi yoki boʻlmasligini ahamiyati yoʻq... — Yaʼniki, mehnatning oʻzi yetarli emas, muhimi, qayerda va qanday yoʻnalishda mehnat qilishdir. Shu joyda toʻxtab oʻylab koʻring. Sizchi toʻgʻri joyda ekayapsizmi? @suxrobblog #hikoya#karyera#daromad

Hashtags

#hikoya #karyera #daromad

Suxrob Xurramov | Blog

@suxrobblog · Post #475 · 23.03.2025 г., 15:43

Најди слично Погледај

Eshkakni ikki qo'lda eshish, bir qo'lda eshishdan samaraliroq Dasturchi va dizayner birgalikda ishlasa, xuddi eshkakni ikki qo'lda eshishdek samarali bo'ladi. Faqat bittasi mehnat qilsa, harakat sekinlashadi. — "Nocoding" esa vaqtinchalik yechimdir, dasturchi dizaynni ham qilaman deyishi mumkin yoki dizayner nokoding orqali sayt ham yaratishi mumkindir, bu bilan professional bo'lib qolmaydi. Bir o'ylab ko'ring, 10 lab texnologiyalarni o'rganish nimaga kerak? O'z yo'nalishingizdagi asosiy 2ta texnogiyani ham mukammal bilib olganingiz undan ko'ra yaxshiroq... Vaqtida, AyTishnik har qanday ishni qilib ketadigan "Mardikor yoki qo'l" emas deb, qayerdadir o'qigandim, shu naqlga amal qilaman. Ya'niki mijozning ruchkasi tushib ketsa, qayta-qayta olib beradigan "mutaxassis" bo'lmang, tushundingiz degan umiddaman) @suxrobblog #fikr_kep_qoldi#mijoz#rivojlanish#karyera

Hashtags

#fikr_kep_qoldi #mijoz #rivojlanish #karyera