TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #kentmere
@dmitriy_rostovsky · Post #1069 · 04.01.2026 г., 06:19
Фото на чб-фотопленку: Разные эпохи. пер. Газетный, Ростов Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere
@dmitriy_rostovsky · Post #1311 · 16.03.2026 г., 04:04
И ещё Ростов на чб-фотоплёнку. 🎞 Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1268 · 04.03.2026 г., 03:58
Несколько фото Ростова на чб-фотоплёнку: ул. Станиславского и ул. Большая Садовая, Доходный дом К.Н. Маврогордато (фото 3). 🎞 Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1238 · 22.02.2026 г., 06:08
И ещё фото Ростова-на-Дону, на чёрно-белую фотоплёнку. 🎞 Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1195 · 09.02.2026 г., 04:09
Прошлое и настоящее: ул. Станиславского, Ростов-на-Дону Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1158 · 29.01.2026 г., 04:05
Пара фото, снятых в Ростове на чб-фотоплёнку 🎞 Фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1113 · 15.01.2026 г., 03:47
Фото на чб-фотопленку: Ростовские зарисовки Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#ростов
@dmitriy_rostovsky · Post #1021 · 22.12.2025 г., 04:01
Фото на чб-плёнку: там, где расходятся пути... 🎞Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#пути
@dmitriy_rostovsky · Post #1098 · 12.01.2026 г., 04:01
Фото на чб-фотопленку: вид на Девичью Башню (Kız Kulesi) 1 января, Стамбул (Царьград) Чб-фотопленка 35мм: Kentmere 400 📷 Фотокамера: Canon EOS 300 ⌨️ Скан: Nikon LS 5000 #фотоплёнка#чб#фотонаплёнку#35мм#Kentmere#İstanbul#Constantinople#царьград