TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Погледај објаваПогледај оригинал

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic#libs
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #larvalabs

当前筛选 #larvalabs清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #195 · 22.08.2024 г., 11:59

Најди сличноПогледај

#CryptoPunks#NFT#DigitalArt#Ethereum#LarvaLabs#Web3 🔥История CryptoPunks: Как зародилась культовая NFT-коллекция В мире NFT есть коллекции, которые знают все, и одна из них — CryptoPunks. CryptoPunks — это первая крупная NFT-коллекция, ставшаясимволом цифрового искусства и культуры. Но как же все началось? 🤔 В 2017 году два разработчика, Мэтт Холл и Джон Уоткинсон из студии Larva Labs, решили создать экспериментальный проект на основе блокчейна Ethereum. Они сгенерировали 10 000 уникальных персонажей в стиле 8-бит, вдохновленных панковской культурой, киберпанком и даже Лондонской субкультурой 70-х. ❓Что сделало CryptoPunks уникальными? ▶️Искусственная редкость: Всего 10 000 персонажей, и ни один из них не повторяется. В коллекции есть мужчины, женщины, зомби, обезьяны и даже инопланетяне. Чем редче черты персонажа, тем дороже он оценивается на рынке. ▶️Пионеры в мире NFT: На момент создания, концепция NFT была ещё в зачаточном состоянии. CryptoPunks заложили фундамент для всех последующих NFT-проектов, доказав ценность и уникальность цифровых активов. ▶️Сообщество и Культура: CryptoPunks не просто изображения — они стали символом статуса и культуры. Владельцы этих NFT входят в элитный клуб коллекционеров, где каждый «панк» имеет свою историю и ценность. Удивительно, но в начале CryptoPunks раздавались бесплатно 😐, и любой, у кого был Ethereum-кошелек, мог получить их. Сегодня они продаются за миллионы долларов! ❗️Самый дорогой NFT из коллекции CryptoPunks под номером #5822 был куплен в феврале 2022 за 8000 ETH. На тот момент эта сумма в криптоактивах оценивалась в $23,7 млн. 🍸 ⏭ ☁️Поделитесь этой историей с друзьями и знакомыми, чтобы они тоже узнали об истоках культовой NFT-коллекции! @MirraChannel😎

Hashtags

#cryptopunks#nft#digitalart#ethereum#larvalabs#web3