Valisher Botirov | Development
@valisherbotirov · Post #245 · 06.05.2024 г., 06:19
LeetCode | 1678-masala #masala#leetCode
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Резултати
Пронајдени 9 слични објави
Пребарај: #leetcode
当前筛选 #leetcode清除筛选
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #11 · 02.11.2021 г., 16:06
https://leetcode-cn.com/problems/single-number/submissions/ 使用bit wise operator实现 a^0 = a a^a = 0 , xor的性质 #leetcode#daily
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #3 · 01.11.2021 г., 10:04
11/1/2021 https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses/ https://leetcode.com/problems/generate-parentheses/ https://www.youtube.com/watch?v=s9fokUqJ76A&t=4s #daily#leetcode
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3370 · 17.07.2024 г., 07:04
#leetcode#sodda Oxirgi so'zning uzunligi ❔ So'z va bo'sh joylardan iborat s qator berilgan. Satrdagi oxirgi so'zning uzunligini qaytarib beruvchi dastur tuzing. Misol uchun: Input: s = "Hello World" Output: 5 Izoh: Oxirgi so'z uzunligi 5 bo'lgan "World". 💬 Dastur kodini skrinshot holatda yoki nusxalagan holatda izohlarda qoldirishingiz mumkin. Keyingi postda dastur natijasini joylayman. ⚠️Misolni siz xohlagan dasturlash tilida bajarishingiz mumkin. 💻@jonibek_turapov — bilan yuqori kelajak sari
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #73 · 10.02.2022 г., 06:13
https://zxi.mytechroad.com/blog/leetcode-problem-categories/ #leetcode#category
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #12 · 02.11.2021 г., 16:06
https://seanprashad.com/leetcode-patterns/ 推荐刷leetcode的顺序 #leetcode#顺序
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3947 · 28.08.2025 г., 13:52
#tekin#LeetCode#Dasturlash#DasturlashHayoti 🚀LeetCode masalalarining video darslari endi botda! @texnologiyait_bot ga kiring → Dasturlash tugmasi → LeetCode masalalari bo‘limi 💡 O‘rganing, yeching va do‘stlaringiz bilan ulashing! 👉Bot:@texnologiyait_bot 💻@dasturlash_hayoti — kichik sirlar, katta foyda!😉
Ali Kuzhuget (AI, NLP, keyboards, Dev)
@AliKuzhuget · Post #287 · 29.01.2026 г., 01:14
Как я оптимизировал Swift код до «глюка» в статистике 🫠 Зашел на LeetCode решить 4Sum II, но в процессе затянуло — захотелось сделать максимально эффективное решение. Что в итоге накодил: Сначала посчитал частоту чисел в массивах, чтобы не перебирать дубликаты. Выкинул второй словарь и лишние проходы, чтобы сэкономить память. Убрал лишние замыкания, чтобы Swift не тратил время на их вызов. Результат на скрине: По цифрам всё супер — 47 ms и 19.48 MB. Система пишет Beats 100.00%, то есть решение быстрее всех в базе. Но вот в чем ирония: на графике моя иконка стоит на столбике 104 ms. Это как если бы ты пробежал марафон быстрее всех, а судьи поставили тебя в очередь к тем, кто еще на середине дистанции, и их надо дождаться. ⏱️ Цель достигнута — код летает, а то, что иконка не на своем месте, это уже баг платформы, а не алгоритма. Эту задачу решали несколько сотен тысяч людей. #leetcode#swift#алгоритмы#iosdev
Hashtags
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3981 · 30.09.2025 г., 08:41
Doimiy o‘z ustingizda ishlash uchun eng mashhur saytlar Men doimiy ravishda mantiqiy fikrlash va algoritmik masalalar ustida ishlashga harakat qilaman. Quyida men foydalanadigan va sizga ham tavsiya qiladigan platformalar ro‘yxatini keltiraman. 1.HackerRank — algoritm, data structure va dasturlash tillari bo‘yicha bosqichma-bosqich mashqlar. 2.RoboContest.uz — o‘zbek tilidagi masalalar platformasi, yangi boshlovchilar uchun juda qulay. 3.LeetCode — intervyu savollari va amaliy algoritmik masalalar uchun eng mashhur manba. 4. Project Euler — matematik mantiqqa asoslangan murakkab va qiziqarli masalalar. 5.Codeforces — tezkor musobaqalar (contests) va turli darajadagi masalalar. Competitve programming’ni haqiqiy sharoitida mashq qilishni xohlasangiz — ideal. 6.AtCoder — Yapon platformasi, tartibli va yaxshi tuzilgan musobaqalar. Ayniqsa algoritmik masalalarni tanaffussiz yechish uchun foydali. 7.SPOJ — klassik masalalar arxivi, resurslarni tejab ishlashni ham o‘rgatadi. 8. CodeSignal — intervyu uslubidagi masalalar va baholash tizimi. Ishga kirish yoki intervyuga tayyorlanayotganlar uchun qulay. 9. Exercism — tilga yo‘naltirilgan mashqlar (Python, JS, Ruby…). Kod yozish amaliyoti va mentor fikrini olish imkoni bor — yangi til yoki stil o‘rganish uchun ayni muddao. 10.TopCoder — an’anaviy competitive programming platformasi, marafonlar va Single Round Match’lar (SRM). Qiyin masalalarga duch kelishni istaganlarga. 11.Brilliant — mantiq, matematik fikrlash va algoritmlarni vizual hamda interaktiv tarzda o‘rgatadi. Tez tushunish va konseptual bilimlarni mustahkamlash uchun ajoyib. 12. CodinGame — o‘yin shaklida kod yozib yechiladigan masalalar. Algoritmni vizualizatsiya qilmoqchi bo‘lsangiz yoki dam olish bilan o‘rganmoqchi bo‘lsangiz — super. 13. AoPS (Art of Problem Solving) — (AoPS ayniqsa) matematika mantiqi va olimpiyadalar uchun. Raqamli mantiq va kombinatorika qobiliyatini oshirishga yordam beradi. 14.InterviewBit — intervyu savollari va o‘quv yo‘li. LeetCode bilan parallel intervyu tayyorgarligi uchun foydali. 15. Kaggle — agar ma’lumotlar tahlili va mashinani o‘rganish sohasiga qiziqsangiz, real dataset’lar va mashqlar orqali fikrlashni chuqurlashtiradi. 16.Coderbyte — intervyu uslubidagi mashqlar to‘plami. Mening kichik maslahatlarim — Kuniga kamida 1–2 ta masala yechishga odatlaning. — Har xil platformalarni aralashtirib ishlang (masalan, bir kuni LeetCode, keyingi kuni Codeforces). — O‘z yechimlaringizni GitHub’da saqlang — bu sizga tajriba to‘plash va portfolioga qo‘shish imkonini beradi. Agar bu ro‘yxat sizga foydali bo‘lsa, do‘stlaringiz bilan ham ulashing. #programming#algorithms#coding#leetcode#hackerrank#robocontest#projecteuler#codeforces#atcoder#spoj#dasturlash @jonibek_turapov