Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для создания агентов на основе воплощенного искусственного интеллекта
🚗 Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для работы с агентами, предназначенную для анализа видео в реальном времени и воплощения искусственного интеллекта.
✅ Полностью совместимая с фреймворком OpenClaw, система StreamingClaw изначально поддерживает многомодальную потоковую передачу в реальном времени. Вместо обработки видео в виде файлов для автономного просмотра, система непрерывно получает визуальные данные в реальном времени и выполняет мгновенный анализ — что ближе к человеческому восприятию.
✅ В демонстрационных версиях система отслеживает поведение водителя, например, зевание или использование телефона, и выдает предупреждения, а также позволяет осуществлять проактивное взаимодействие, например, приветствовать пользователей, когда они приближаются к автомобилю.
Источник: Pandaily
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI
📞 Навигация по каналам
▪️Акции▪️Облигации
▪️Китай ▪️Трейдинг
▪️Новости▪️Клуб
Короткие продавцы набросились на акции Li Auto, так как аналитики прогнозируют плохие результаты
📌 Медвежьи ставки на акции Li Auto Inc. взлетели до рекордной отметки в преддверии результатов третьего квартала, в котором, по прогнозам, китайский производитель электромобилей зафиксирует самое большое падение выручки с момента листинга.
📈 По данным S&P Global, в пятницу короткие продажи акций компании в свободном обращении достигли исторического максимума в 8,1%. Согласно оценкам аналитиков, составленным Bloomberg, выручка Li Auto, по оценкам аналитиков, завершившимся в сентябре, снизилась на 38% в годовом исчислении. Это падение может стать самым сильным с момента листинга компании в США в 2020 году, который состоялся за год до листинга в Гонконге.
➡️ Акции Li Auto, некогда любимые инвесторами, потеряли динамику из -за жёсткой конкуренции на рынке электромобилей с увеличенным запасом хода со стороны местных аналогов в Китае, крупнейшем автомобильном рынке мира. Снизившись примерно на 23% в этом году, акции компании занимают второе место по динамике роста в индексе Hang Seng China Enterprises, который вырос почти на 26%. Li Auto потеряла более половины своей стоимости с пикового значения в августе 2023 года.
*️⃣ Результаты будут опубликованы позднее в среду. Согласно отчётности, Li Auto поставила 93 211 автомобилей в третьем квартале, что на 39% меньше, чем в прошлом году.
«Медвежьи опасения в основном касаются их основного бизнеса EREV», — сказал Юджин Сяо, руководитель стратегии акций Китая в Macquarie Capital Ltd. «Следующий год, похоже, останется очень конкурентным, поскольку такие игроки, как Xpeng, ведут себя агрессивно с четырьмя моделями EREV, а Xiaomi запускает свой долгожданный внедорожник EREV».
Источник: Bloomberg
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI