Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
📍#location
Найден потрясающе вкусный грузинский ресторан Nene от моих любимых LB Group (ramen, jpan, senti menti)🫒
Это, наверное, самое вкусное и красивое прочтение грузинской кухни, что я вообще ела🤌🏼
Сходили сегодня в Зое📍#location
Была предвзята к ним после Питерской точки, но у нас очень просторно, красиво и вкусно!
Тост с авокадо и лаймовым кремом просто 100/10 🌟
Немного фотоспама с выставки "5 углов" ruarts foundation
📍#location
Очень и очень понравилось!
Когда- нибудь я начну покупать себе современное искусство домой💔
Сходили на выставку коллекционных игрушек
"Super Toys"👀#location
Не сказать, что мне понравилось, хотя ожидания по рилсам были весьма большие!
Видимо, я не выкупаю прикола коллекционных пластиковых фигурок, но кроме зала с макдоналдсом, вообще ничего не зашло, за 1200 за билет тем более... так что можете глянуть фотки, но идти туда не советую🥲
На этой неделе пойду на картинную выставку современного искусства, вот такое я люблю❤️
Вчера сходили в кофейню DNA
📍#location
Как сказала Полина, мы слишком "нормисы" для такого места ахахаха в попытках удивить посетителей, открываются уж слишком странные места [эта кофейня находится в прямом смысле слова в гараже...]☕️
Но даниш банан- пекан был очень вкусный!!!🍰
Как и обещала, делюсь с вами вкусными местами Казани, куда успели и не успели сходить 🥗
📍#location
🥞Завтрак: "Аулак"— аутентичное место на территории Кремля, советую пончик с форелью/кониннй
"Ураган- Сарай" — панорамная кофейня с красивым видом на воду, но это место больше по кофе, чем по еде
📎сохраняли себе еще кофейню "Cups" и кафе "Май" по рекомендации, но не дошли
[ну и Серф со Скуратовым]
🥗Ужин: "Итле" — вкусный приятный ресторан, я тут попробовала впервые мозговую косточку [10/10], и советую ассорти чипа, и салат с копченой кониной [выбор мяса огромный, но мы уже не осилили]
"Tatar" — мой фаворит! Сходили аж два раза за три дня, советую карпаччо из конины, равиоли с кониной и салат с ростбифом из конины [100/10]
📎И рекомендации, куда мы сами не успели сходить: ресторан "Умай" и "Черем"
Этот загс покорил мое сердце💔
Такой красивый и величественный!
📍#location Центр Семьи Казан
На крыше есть смотровая, с которой открывается панорама на город в 360 градусов🤎
Мы приехали в Казань🩷
Давно сюда хотели доехать, и вот удалось на пару дней приехать, погулять, познакомиться с культурой и кухней
#location📍Мечеть Кул- Шариф и 📍Дворец Земледелия [неверояяятно красивый]🤎