TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lpgtanker

当前筛选 #lpgtanker清除筛选

🚢Иран разрешил проход двух газовозов Индии через Ормузский пролив На фоне продолжающегося конфликта на Ближнем Востоке Иран сделал редкое исключение из фактической блокады Ормузского пролива, позволив двум индийским газовозам пройти через ключевой энергетический коридор. Речь идет о LPG (СУГ)-танкерах "Shivalik" и "Nanda Devi", принадлежащих государственной судоходной компании Shipping Corporation of India. По данным отраслевых источников, "Shivalik" прошёл пролив под сопровождением ВМС Индии, а "Nanda Devi" ожидал разрешения на проход в течение нескольких часов. Ормузский пролив — один из важнейших энергетических маршрутов мира, через который в обычных условиях проходит около 20% мировой морской торговли нефтью и значительная часть поставок СПГ. После начала военных действий движение судов через пролив практически остановилось, что вызвало резкий рост фрахтовых ставок и перебои в поставках топлива. Для Индии вопрос поставок особенно критичен: страна импортирует около 60% потребляемого сжиженного газа, причём до 90% поставок приходится на Ближний Восток. На фоне энергетического кризиса правительство Индии ведёт переговоры о транзитных исключениях, чтобы обеспечить поставки топлива для внутреннего рынка. Одновременно сообщается, что через пролив также прошёл танкер "Smyrni", перевозящий саудовскую нефть для индийского НПЗ Hindustan Petroleum. Это может свидетельствовать о точечных разрешениях на транзит для отдельных государств и грузов. 📌Shipping Corporation of India (SCI) — крупнейшая государственная судоходная компания Индии. Основана в 1961 году после объединения Eastern Shipping Corporation и Western Shipping Corporation. Компания находится под контролем правительства Индии через Министерство портов, судоходства и водных путей и управляет флотом танкеров, газовозов, балкеров и офшорных судов. #ShippingCorporationOfIndia#Hormuz#LPGTanker#EnergyShipping#MaritimeSecurity