TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 95 слични објави

Пребарај: #macro

当前筛选 #macro清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #49140 · 09.04.2026 г., 12:59

🇺🇸👀#macroUSA: – PCE Price index (Feb): - m/m: 0.4% (prog: 0.4%; prev: 0.3%) - y/y: 2.8% (prog: 2.8%; pre: 2.8%) – Baseline PCE (YoY): 3% (prog: 3.0%; pre: 3.1%); – Initial Jobless Claims: 219 thousand (previous: 202 thousand); – GDP (Q4): 0.5% (prev: 4.4%)

Hashtags

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48739 · 13.03.2026 г., 12:44

🇺🇸👀#macroUSA: – GDP (Q4): 0.7% (prev: 4.4%); – PCE Price index (Jan): - m/m: 0.3% (prog: 0.3%; prev: 0.4%) - y/y: 2.8% (prog: 2.9%; pre: 2.9%) – Baseline PCE (YoY): 3.1% (prog: 3.1%; pre: 3%)

Hashtags

123•••78
ПретходнаСтраница 1 од 8Следна