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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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@marx21news · Post #9707 · 07.02.2026 г., 07:52

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Scopri i segreti del nuovo potere americano Hai mai pensato a cosa accomuna un tycoon della tecnologia come Elon Musk e un magnate della politica come Donald Trump? Nel saggio giornalistico “Musk vs Trump – Economia e politica: il lato oscuro della nuova America”, Marco Trevisan indaga a fondo queste due figure iconiche che hanno ridisegnato il nostro presente. Perché leggerlo? Confronto serrato: Struttura chiara che alterna ritratti biografici e analisi tematiche, per capire ambizioni, contraddizioni e impatto globale di due personaggi fuori dall'ordinario. Stile vivace e accessibile: Aneddoti, tweet e citazioni rendono la lettura scorrevole e appassionante, perfetta anche per chi non è un esperto di politica USA. Temi cruciali: Esplora il ruolo della comunicazione diretta, la personalizzazione del potere e come la tecnologia (come Starlink) sia diventata un'arma geopolitica nelle mani di privati. ⚠️ Un punto di vista definito Il libro offre un'ottima sintesi critica, ma adotta prevalentemente la prospettiva e le categorie del discorso geopolitico occidentale. Una scelta che rende la narrazione immediata, ma che limita forse la pluralità di sguardi su scenari complessi come i rapporti con la Cina o la guerra in Ucraina. In sintesi: a chi è rivolto? È il libro perfetto se cerchi una lettura informata, critica e di facile fruizione per comprendere come capitali privati, visioni tecnologiche e sovranità politica si intreccino nella “nuova America”. Un ritratto tagliente che stimola domande importanti sul nostro tempo. Lo consiglieresti ai tuoi amici interessati a politica, attualità e potere? Hai già letto qualcosa su Musk o Trump che ti ha colpito? #MuskVsTrump#LibriConsigliati#Politica#Attualità#ElonMusk#DonaldTrump#Recensione#Geopolitica#Diarkos#MarcoTrevisan https://www.marx21.it/cultura/recensione-musk-vs-trump-economia-e-politica-il-lato-oscuro-della-nuova-america-di-marco-trevisan/

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