Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
#неугомонная#нашфэшн#zarina#MFG
В новой концепции магазинов Zarina мне практически всё нравится и Любовь Аксенова в качестве амбассадора бренда тоже. ❤️
Но вот почему из витринного лайтбокса с фото Любови торчит жуткий чёрный провод — загадка. Видимо, чтобы добавить энергии слегка уставшей диве ⚡️
Можно же доступными средствами скрыть «изнанку» бизнеса и прочий колхоз? ТЦ в Москве, на А начинается.
😍#чтонашла#мненежалко#полный_fashion#MFG
Я как всегда работаю в выходной… закусилась с дружественным арт-директором (у которого черный пояс по шрифтам) на тему брендинга в массовой моде (то, что за границей вполне себе официально именуют mall fashion) и для наглядного обсуждения отправилась искать материалы по идеологии брендОв портфеля MFG (Zarina, Befree, LR, Sela, Idol). Задача оказалась не слишком-то сложной.
В открытом доступе нашелся и очень достойный Отчет по устойчивому развитию за 2022 и Годовой отчет компании за 2023.
Документ особенно пригодится в работе маркетологам ТЦ. Посмотрите на актуальные логотипы магазинов компании и проверьте, что размещено у вас на сайтах ТЦ (у многих древность и старина, но пальцем показывать не буду - сами найдете)
Upd: Там в версткеГодового отчета, где компания хвалится наградами, увиделакак забавно именуют премию вселенского масштаба с трудно произносимым названием Greeeeaaaattt (сама путаюсь в буквах, но их величавое четноеколичество, всё по феншую) - просто SCRUSSIA. Вот так мы её и будем называть - «премия скраша», тыдыщ
Файлики ниже 👇
#нашфэшн#MFG#BeFree#примерочные#неугомонная
Я вот с нетерпением жду сессии про отечественный fashion-ретейл на MallPic в Сочи, которую будет модерировать Игорь Борисыч уважаемый. Особенно интересует вопрос а начали ли российские компании, в связи с открытием Daher brands на месте экс-магазинов Inditex, более тщательно поддерживать порядок в своих торговых точках?
Зашла сегодня в свежайший BeFree в Авиапарке. Дизайн, концепт, мерч — очень круто, молодцы! Но почему в примерочных пыль клубами?
К слову, в 21:00 из 24 примерочных в BF свободна была только одна. Это успешный успех. Ок, допустим, весь легкий бардак в рознице — от покупателей. Согласна: лучше так, чем пустота как в Vilet.
🎥 Репортаж из нового BeFree будет чуть позже. Спойлер: мне очень понравилось, хотя дизайн из серии «найди пять отличий с флагманом GJ на Тверской»
И, да, я придираюсь, но это всё из лучших побуждений ❤️ you know