Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
Магнит МСФО 2025 г
♦️выручка ₽3 509,23 млрд (+15,3% г/г) ()
♦️чистый убыток ₽16,65 млрд (против прибыли ₽49,9 млрд годом ранее). В связи с переоценкой валютных депозитов и остатков денежных средств на валютных счетах.
#MGNT
Сайт | Бот | Invest Era
Магнит МСФО 2025 г.: выручка ₽3 509,23 млрд (+15,3% г/г), чистый убыток ₽16,65 млрд (против прибыли ₽49,9 млрд годом ранее) #MGNT
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/188296
мы в max
Убыток "Тандер" (операционная дочка Магнита) по РСБУ за 2025 год составил ₽22,47 млрд против прибыли ₽46,42 млрд годом ранее, выручка ₽3,05 трлн (+13% г/г) #MGNT
Ритейлер по итогам 2025 года не получил чистой прибыли впервые более чем за 20 лет существования сети.
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/184629
мы в max
Магнит РСБУ 2025 г.:
✔️ выручка ₽412 млн (на уровне прошлого года)
📉 чистая прибыль ₽5,4 млрд (-91,6% г/г) #MGNT
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/184144
мы в max
Магнит РСБУ 9 мес 2025 г:
📈 Выручка ₽309,05 млн (+0,1% г/г)
📉 Чистая прибыль ₽4,01 млрд (снижение в 8,7 раза г/г)
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/171547
#MGNT
🍏#MGNT
☄️А вот и идея на понедельник:
Сегодня тестируем середину канала снизу.
Для открытия лонга на следующей сессии необходимо закрывать день выше 3230.
Цель - 3339 (скользящая)
Стоп - 3140
☝️И кстати, 💿Нлмк сегодня ракетит, закрепляясь выше уровня канала, о котором писал тут https://t.me/privatka_Kazakova/4297, соответственно и его завтра можно будет лонговать
Не иир
🍏#mgnt
Всем доброго дня !!!🤝🤝🤝🤝
Сразу к идее!
Пару сессии назад закрепились над верхом канала, а сегодня идет обычный ретест сверху и текущие уровни 3241 беру в лонг.
Тэйк - 3351 (скользящая)
Стоп - лосс - 3140 (под минимум пробойной свечи)
Не иир
🍏#mgnt
Всем доброго дня!!!🤝🤝🤝
Сразу к идеи.
Цена на позапрошлой сессии импульсом закрепилась внатри восходящего канала, а на прошлой сессии наблюдаем попытку ретеста сверху вниз, но добоя пока не было.
Жду добоя до низа канала и беру в лонг по 2973.
Тэйк - 3050 (средняя линия канала)
Стоп - лосс (2945).
Не иир