Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mgovaward

当前筛选 #mgovaward清除筛选

Tilmoch

@tahrirchi_uz · Post #6 · 10.06.2022 г., 18:31

Најди слично Погледај

#mGovAward#event mGovAward tanlovining 7 nafar finalisti aniqlandi 🥳 mGovAward - bu davlat xizmatlari doirasida mobil ilovalarni ishlab chiqish bo'yicha yirik tanlov. Tanlovning mukofot jamg'armasi $100 000 ni tashkil etadi va quyidagicha taqsimlanadi: 1️⃣-o‘rin – $50 000 2️⃣-o'rin - $30 000 3️⃣-o‘rin – $20 000 Tanlovning final bosqichida BAA va O‘zbekiston ekspertlar kengashining baholash natijalariga ko‘ra, eng yaxshi finalchilar TOP-7 taligiga quyidagi jamoalar kirishdi: 🔘 Math Task - TATU 🔘 Braille Recognition - TATU Farg'ona filiali 🔘Robocontest.uz - TATU 🔘 Lalu - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Tahrirchi - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Eco Portal - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Don't Waste - Toshkent shahridagi INHA universiteti Ro'yxat tasodifiy tartibda tuzildi Taqdirlash marosimi iyul oyida boʻlib o'tadi va unda mGovAward Respublika tanlovi g'oliblari eʼlon qilinadi 💪

Hashtags

#mgovaward #event

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #381 · 26.02.2022 г., 10:24

Најди слично Погледај

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi 📺 Shu haqda “Yoshlar” telekanali tomonidan maxsus lavha tayyorlanib, efirga uzatildi. 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward. 📺 Об этом на телеканале «Yoshlar» подготовил специальный репортаж. #mitc #mgovaward #fergana📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Hashtags

#mitc #mgovaward #fergana

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #378 · 26.02.2022 г., 10:19

Најди слично Погледај

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi Batafsil: 👉https://mitc.uz/uz/news/view/3688 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward Подробно: 👉https://mitc.uz/ru/news/view/3688 #mitc #mgovaward #fergana 📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Hashtags

#mitc #mgovaward #fergana