TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Погледај објаваПогледај оригинал

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic#libs
Резултати

Пронајдени 35 слични објави

Пребарај: #mln

当前筛选 #mln清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244255 · 18.04.2026 г., 15:38

Најди сличноПогледај

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 159 times the average volume 106.94K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.68K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.53 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244136 · 18.04.2026 г., 11:02

Најди сличноПогледај

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 130.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 78.93K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.48 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244020 · 18.04.2026 г., 07:03

Најди сличноПогледај

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 64 times the average volume 130.00K USDT traded in 15 min └Selling vol: 73.16K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.37 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28397 · 18.01.2025 г., 06:27

Најди сличноПогледај

#MLN/USDT analysis : #MLN is currently in a downtrend, characterized by a series of lower lows (LLs) and lower highs (LHs). The price is presently trading within a resistance zone, where it is anticipated to encounter resistance. As a result, a decline is expected from this level, with the price likely to test lower levels in the near future. TF : 4H Entry : $18.60 Target : $16.37 SL : $19.75

Hashtags

#mln
123
← ПретходнаСтраница 1 од 3Следна →