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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #mygovpulse
@MyGovHindi · Post #7382 · 05.03.2026 г., 14:24
#MyGovPulse के लेटेस्ट संस्करण में जानें कैसे #IndiaAIImpactSummit2026 एवं विभिन्न सकारात्मक पहलों द्वारा भारत बीते दिनों ग्लोबल हेडलाइन में बना रहा है! अभी पढ़ेंः https://static.mygov.in/static/s3fs-public/ebook/India-AI-Impact-Summit-2026-Hindi/index.html #NewIndia
@MyGovHindi · Post #6908 · 25.11.2023 г., 06:31
माईगव पल्स के साथ देश की नई उपलब्धियों को जानें, और नित-दिन नई ऊंचाईयों की ओर अग्रसर #NewIndia में अपना अमूल्य योगदान दें। पढ़ने हेतु अभी विजिट करेंः https://static.mygov.in/static/s3fs-public/mygov_170080829582937911.pdf #MyGovPULSE#ViksitBharatSankalpYatra#HamaraSankalpViksitBharat
@MyGovCoronaNewsdesk · Post #13452 · 28.02.2026 г., 08:42
Pulse Of A Confident India! From citizen engagement and India stories to the India-AI Impact Summit 2026 and Pariksha Pe Charcha 2026, this edition also highlights 140 Crore Citizens, 140 Crore Solutions, ‘India is Riding the Reform Express’, Seva Teerth, key Cabinet Decisions and Social Media Engagement. #MyGovPulse captures the many dimensions of India’s progress and participation. Visit: https://static.mygov.in/static/s3fs-public/ebook/India-AI-Impact-Summit-2026/index.html #NewIndia #ReformExpress #IndiaAIImpactSummit2026 #CitizenEngagement
@MyGovHindi · Post #7323 · 27.02.2025 г., 07:49
#MyGovPulse के नवीनतम संस्करण में पढ़िए #ParikshaPeCharcha2025 के मुख्य अंश, जो छात्रों को तनाव-मुक्त परीक्षा के लिए सशक्त बनाता है। साथ ही जानिए युवा प्रतिभाओं के लिए अवसरों के नए द्वार खोलने वाली पीएम इंटर्नशिप योजना के बारे में। यह संस्करण काशी-तमिल संगमम 3.0 की सांस्कृतिक महत्ता, भारत की एआई क्रांति के परिवर्तनकारी प्रभाव, और देश की मजबूत डिजिटल अर्थव्यवस्था की दिशा में बढ़ते कदमों को भी उजागर करता है। साथ ही, इसमें #MahaKumbh2025 की भव्यता और भारत-अमेरिका साझेदारी के सुदृढ़ीकरण पर भी प्रकाश डाला गया है। पूरा पढ़ें: https://static.mygov.in/static/s3fs-public/mygov_174047869482937911.pdf #PPC2025 #PMModiUSVisit #ArtificialIntelligence #NewIndia #ViksitBharat