Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #openalex

当前筛选 #openalex清除筛选

Sowa 🧐 "Монокль"

@sowa_expert · Post #20627 · 30.12.2025 г., 14:18

Најди слично Погледај

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных

Hashtags

#wos #openalex #france

Перспективная научная политика

@newspolicy1 · Post #1311 · 10.01.2026 г., 06:33

Најди слично Погледај

Hashtags

#wos #openalex #france