Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #palit

当前筛选 #palit清除筛选

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #5139 · 27.12.2025 г., 13:40

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#gigabyte#palit#thermalright ➡️ CPU: Ryzen 7 7800x3D 8Core 16Threads ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming Plus WiFi ➡️ COOLER: Thermalright Frozen Warframe 360 ARGB ➡️ RAM: Corsair 32Gb(2x16) 6000MHz ➡️ SSD: ➡️ GPU: Palit Infinity RTX5060 8Gb ➡️ PSU: Thermalright KG750 80+Gold ➡️ CASE: Montech XR ARGB BK 💳1420 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 450 – 520 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 200 – 280 FPS 🪗 Valorant ≈ 650 – 750FPS 🎮 Fortnite ≈ 480 – 600 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #gigabyte #palit #thermalright

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4660 · 07.09.2025 г., 15:10

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#palit#gigabyte#jungleleopard (27.08.2025) 🔥Собрали на заказ🔥 ➡️CPU: Ryzen 5 9600X ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming Plus WiFi ➡️ COOLER: Astroshell 360 ARGB ➡️ RAM: Viper Venom 32Gb(2x16) 6000MHz ➡️ SSD: Lexar NM610Pro 500Gb NVMe ➡️ GPU: Palit Dual RTX5060 8Gb ➡️ PSU: JL KP700 80+ ➡️ CASE: JL MS-01 💳Цена -1010$ 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 250 – 300 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 150 – 200 FPS 🪗 Valorant ≈ 550 – 650FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📞 +998332332030 🔵@cyberwarriorboy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #palit #gigabyte #jungleleopard

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4668 · 10.09.2025 г., 16:50

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #intel#palit#asus#arctic#jungleleopard (07.09.2025) 🔥Собрали на заказ🔥 ➡️CPU: Intel Core I9 14900KF ➡️ MB: Asus Prime Z790-A WiFi ➡️ COOLER: Arctic Liquid Freezer III 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill 64Gb(2x32) 6000MHz ➡️ SSD: Lexar NM610Pro 500Gb NVMe ➡️HDD: Seagate 1Tb ➡️ GPU: Palit Infinity RTX5070 12Gb ➡️ PSU: JL GPM850 80+ Gold ➡️ CASE: Montech X5 ARGB 💳Цена -1870$ 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 600 – 650 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 250 – 300 FPS 🪗 Valorant ≈ 700 – 800FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📞 +998332332030 🔵@cyberwarriorboy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#intel #palit #asus #arctic #jungleleopard