TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Погледај објаваПогледај оригинал

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic#libs
Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #patents

当前筛选 #patents清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #491 · 24.01.2025 г., 08:04

Најди сличноПогледај

🌐The Patent Boom: Generative AI on the Rise The World Intellectual Property Organization’s latest Patent Landscape Report on Generative AI sheds light on the explosive growth of GenAI-related innovations. Since 2014, over "54,000 patent families" and "75,000 scientific publications" have emerged. In 2023 alone, more than 25% of all GenAI patents globally were published, highlighting the rapid acceleration of this field. While GenAI patents still account for only "6% of all AI patents globally", their diversity is remarkable. Image and video data dominate the landscape (17,996 inventions), followed by text and speech/music applications. Industries leveraging GenAI span from life sciences to transportation, with new applications in molecule and protein-based data seeing an annual growth of 78% over the past five years. Top contributors include Tencent, IBM, Microsoft, and Samsung, with "China leading innovation globally", filing over 38,000 inventions—six times more than the U.S. As GenAI continues to drive advancements in fields like drug discovery, document management, and autonomous systems, this report serves as a critical snapshot of its transformative potential. #GenerativeAI#Patents#AIInnovation

Hashtags

#generativeai#patents#aiinnovation