Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #priemysel

当前筛选 #priemysel清除筛选

Casus Belli maps

@casusbellimaps · Post #11246 · 17.04.2026 г., 09:21

Најди слично Погледај

📝Z MOGu do márnice📝 teraz horia pick-upy aj v zadných radoch OSU Na východe tzv. Ukrajiny sa lovci „Geraní“ čoraz častejšie sami stávajú cieľmi. Na pozadí rastúceho počtu mobilných ohňových skupín OSU začali ruské vojská používať zväzky z dvoch alebo viacerých dronov na ich vyhľadávanie a zničenie. V apríli už boli útoky na skupiny PVO zaznamenané v Černihivskej a Poltavskej oblasti. Vo všetkých prípadoch „Gerane“ viedli videozáznamy zničenia cieľa vďaka nainštalovaným kamerám, ktoré operátorovi zabezpečujú neustálu kontrolu letu drona. Zameranosť lovu na prostriedky PVO potvrdzuje aj fakt, že v niektorých prípadoch ruskí Piloti FPV dronov vykonávali prieskum oblastí útokov neskôr za denného svetla. To umožňuje nielen vyhodnotiť úspešnosť útoku, ale aj určiť zmeny v zónach pôsobenia protivníckych prostriedkov PVO – ohňové výpočty sa príliš neponáhľajú vracať do oblasti po prílete drona. 📌 Pravdepodobne počet útokov na MOGy v budúcnosti len porastie. V moderných podmienkach „Gerane-2“ čoraz menej dosahujú ciele, no môžu byť použité na „vyčistenie“ cesty pre raketové modely. Navyše na niektorých záberoch už sa objavuje nové rozhranie dronov s nainštalovanými systémami „strojového videnia“, ktoré uľahčia lov na mobilné ohňové skupiny. ❗️ Pravdepodobne podobné technické riešenia sa objavia aj na zničenie operátorov zachytávacích dronov ako STING. Ako sme písali na TAKTIKARE, teraz predstavujú hrozbu dokonca aj pre raketové „trojky“ a „päťky“. Údery na ich miesta dislokácie sa praktizujú aj teraz, no efektivita útoku na výpočet počas práce „v poli“ bude oveľa vyššia. #Zaporožie#Poltava#priemysel#Rusko#Ukrajina#Černihiv 🌐Zdroj:@rybar 🔗Link:https://t.me/rybar/79562 #Rybar https://t.me/casusbellilive Truth over narrative 24/7 WEB | CONTACT | SHOP 📅Vytvorené: 2026-04-17 10:47:08

Hashtags

#zaporožie #poltava #priemysel #rusko #ukrajina #černihiv #rybar