TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #radiocars

当前筛选 #radiocars清除筛选
Милитера

@militera · Post #6118 · 25.01.2026 г., 06:48

Продукция Büssing-NAG известна благодаря тяжелым моделям грузовиков. Но были у них и машины полегче. Одной из них являлось семейство Burglöwe, данное название стало использоваться с 1935 года, преимущественно для грузовиков с бензиновым двигателем (хотя и для дизельных моделей оно вполне применялось). Как это происходило с теми же Opel Blitz, семейство Büssing-NAG Burglöwe постепенно развивалось. Касалось это и внешнего вида машины. К 1935 году от откровенно "квадратной" решетки радиатора отказались. Более обтекаемой стала кабина, а гамма моторов расширялась. Следует отметить, что данное шасси использовалось далеко не для одних грузовиков. На базе Büssing-NAG Burglöwe выпускались автобусы и различные спецмашины. Шли они и в вермахт, который, хоть и нехотя, но всё же использовал гражданские грузовики. Облик Büssing-NAG Burglöwe сформировался в 1936 году. Тогда решетка радиатора снова чуть поменялась, плюс изменились передние крылья. Осталось четыре модели - 1,5-тонная Burglöwe 15, далее следовала 2-тонная Burglöwe 20, за ней 2,5-тонная Burglöwe 25, замыкала ряд 3-тонная Burglöwe 30. Между собой 2,5-тонные и 3-тонные модели отличались двигателем. Объем был одинаковым - 3962 кубических сантиметров, но у Burglöwe 25 рядная 6-ка (модель G) развивала 65 л.с. при 2700 об/мин, а на Burglöwe 30 мощность двигателя модели L составляла до 75 л.с. при 3000 об/мин. Окончательно от семейства Burglöwe отказались в 1939 году, поскольку шел выпуск схожих по грузоподъемности Einheitsdiesel. Да и гражданские машины были уже не нужны - началась война. Ныне такие машины являются очень большой редкостью. И уж тем более радийные фургоны. В данном случае фургон на базе грузового автомобиля Büssing-NAG 30 Burglöwe, снят был в начале августа 2024 года https://dzen.ru/a/ZrH9knMlkGgTi6Kl #gemanwheeled #trucks #radiocars