TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #refining

当前筛选 #refining清除筛选

🚢Sinopec смещает фокус на экспорт на фоне снижения загрузки НПЗ. Китайская нефтехимическая группа Sinopec фиксирует снижение загрузки перерабатывающих мощностей в I-м квартале 2026 г, одновременно усиливая экспорт химической продукции. Коэффициент загрузки НПЗ снизился до 83% (-7,6 п.п. г/г), что связано с перебоями поставок сырья на фоне конфликта на Ближнем Востоке. Основным фактором выступает ограничение потоков через пролив Ормуз (Strait of Hormuz), через который проходит около 20% мировых поставок нефти и газа, что привело к дефициту сырья для азиатских переработчиков и снижению маржи переработки, несмотря на локальный рост цен на нефтепродукты. В ответ Sinopec переориентирует стратегию на экспорт: ожидается рост поставок химической продукции на 26% до 3,65 млн тонн в 2026 г. Компания также активно использует государственные механизмы поддержки, включая доступ к коммерческим запасам нефти и экспортные квоты. Экспорт нефтепродуктов остаётся значительным (4,32 млн тонн в I-м квартале), при этом внутренние ограничения на экспорт топлива в Китае подчёркивают приоритет обеспечения внутреннего рынка. Дополнительным негативным фактором стали убытки в СПГ-сегменте из-за роста спотовых закупок и перебоев поставок по долгосрочным контрактам. Стратегия Sinopec отражает адаптацию крупнейших переработчиков к нестабильности поставок: диверсификация сырья и акцент на экспорт позволяют компенсировать снижение внутренней загрузки и поддерживать финансовые показатели. 📌Sinopec — основана в 2000 году, крупнейшая нефтеперерабатывающая компания мира по мощности, государственная компания КНР. #oil#refining#China#energy#shipping

🚢Азиатские НПЗ сокращают загрузку из-за перебоев поставок нефти из Персидского залива. Нефтеперерабатывающие заводы Азии, зависимые от ближневосточной нефти, могут сократить производство из-за перебоев поставок после эскалации конфликта США–Иран. Транзит через Ормузский пролив, через который проходит около 20% мировой нефти, практически остановился после атак на суда. Азия получает около 60% нефти из стран Ближнего Востока, поэтому регион наиболее уязвим. Альтернативные поставки возможны из Бразилии, Западной Африки и США, однако время доставки превышает месяц, а фрахтовые ставки резко выросли. Премии на бразильскую лёгкую нефть для поставки в Китай достигли $13–14 за баррель к ICE Brent против $2–3 до конфликта. Стоимость перевозки нефти танкером типа VLCC из Мексиканского залива США в Китай выросла до $22,5 млн за рейс (+30% за несколько дней). Аналитики ожидают сокращение загрузки НПЗ на 5–20%, в отдельных случаях до 30% от проектной мощности. Некоторые китайские переработчики, включая Zhejiang Petrochemical и Fujian Refining and Petrochemical, уже начали снижать переработку. Для морского рынка это означает рост спроса на дальние маршруты из Атлантического бассейна, усиление тонно-мильного эффекта и дальнейшее давление на ставки танкеров VLCC. 📌FGE NexantECA — международная консалтинговая компания в области энергетических рынков, образованная после объединения FGE и NexantECA. Специализируется на аналитике нефти, газа и нефтехимии; компания является частной и принадлежит партнёрам и инвесторам. #OilMarket#VLCC#Hormuz#Refining#EnergyTrade

🚢Orlen превзошла ожидания по EBITDA на фоне сильной переработки. Польская энергетическая группа Orlen опубликовала квартальные результаты: скорректированная EBITDA LIFO составила PLN 12,15 млрд ($3,4 млрд), превысив консенсус (PLN 11,4 млрд) несмотря на снижение на 15% г/г. Поддержку обеспечил сильный downstream-сегмент (переработка и нефтехимия) на фоне благоприятной маржинальной среды. Чистая прибыль за квартал — PLN 3,13 млрд, ниже ожиданий (PLN 4,8 млрд) из-за обесценивания активов на PLN 3,34 млрд, включая PLN 2,2 млрд в downstream (переработка, нефтехимия и «новая химия»). Влияние оказали и более низкие цены на нефть и газ. Компания анонсировала капвложения PLN 36,3 млрд в 2026 году (против PLN 32,6 млрд годом ранее). Среди ключевых проектов — первая офшорная ВЭС Польши в Балтийском море и газовая электростанция в Грудзёндзе. 📌Orlen основана в 1999 году (консолидация польских НПЗ). Компания публичная (WSE); контрольный пакет принадлежит государству Польша через Министерство государственных активов. #energy#refining#Poland#downstream#Orlen