TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #runwayml

当前筛选 #runwayml清除筛选

🚀Новая фича в Runway Gen-4 References — Layout Sketch! Runway только что выпустил маленькое, но очень полезное обновление: теперь в Gen-4 References можно рисовать эскизы (layout sketches), которые задают общую композицию кадра и помогают нейросети лучше понять, как вы хотите расположить объекты. #ainews#runwayml | AcidCrunch

Лайфаки Runway Gen-4 #2 Предоставь референсы : поза марионетки + местоположение + персонаж. Дай на них ссылки программе + добавь описание : Поза из @img_1 Персонаж из @img_2 Сцена и композиция из @img_3 А Runway точно воспроизведёт нужную композицию! Напоминаю безлимитка $95 #hints#runwayml | AcidCrunch

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9146 · 01.12.2025 г., 17:09

⚡️ Runway представили новый видеогенератор **Gen-4.5** - заметный шаг вперёд по качеству и управляемости видео. Что улучшили: - более детализированное и чистое изображение - реалистичную динамику и движения объектов - улучшенную физику, освещение и поведение материалов - точное следование промпту, включая сложные сцены Gen-4.5 уверенно работает с быстрыми движениями, сложными ракурсами и умеет контролировать камеру, композицию, звук и другие параметры сцены. Поддерживаются разные стили-— от фотореализма до пластилиновой анимации. Что может: - Image-to-Video - Video-to-Video - Keyframes - Управление движением камеры Runway заявляет, что скорость и потребление ресурсов сопоставимы с Gen-4, но качество заметно выше. На сайте модель пока помечена как *soon*, цены ещё не отображаются, API пока недоступен. Доступ пользователям будут открывать постепенно. По метрикам тоже впечатляет: Gen-4.5 набрала 1 247 Elo в рейтинге *Artificial Analysis Text-to-Video*, установив новый рекорд и обойдя все существующие AI-модели для генерации видео. Анонс: https://app.runwayml.com/video-tools/ @ai_machinelearning_big_data #runway#runwayml#gen45#gen4_5#videogen#ai_

ВЕРШИНИН

@neuro_ver · Post #121 · 17.12.2024 г., 04:53

Меньше недели я потратил на изучение генеративных моделей, и вот что уже получается. Задумка, усидчивость и терпение, конечно, важны. Результат может быть невероятным. #AIVideo#GenerativeAI#RunwayML#AIContent#PikaLabs#CreativeAI#ContentCreation#TechInnovation#DigitalArt#FutureOfContent