TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #scary
@TowardDiscoveringEnglish · Post #304 · 11.03.2021 г., 16:17
#Introduction of some #scary movies-📽✨ ▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾.▾. ▾cannibal ▾chainsaw ▾heunt ▾hes out there ▾insidious ▾the nun ▾pet samatary 🤩@TowardDiscoveringEnglish🤩
Hashtags
@bestwallpapes · Post #3654 · 13.09.2025 г., 17:03
@Bestwallpapes #Scary#Horror
@wangzhuanzhan · Post #33023 · 13.09.2024 г., 08:02
J-j惊j声s尖j笑x- 惊声尖笑 Scary Movie (2000) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/d4aee3dbfd95 #惊声尖笑#Scary Movie #恐怖电影#搞乜鬼夺命杂作 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@wangzhuanzhan · Post #33122 · 16.09.2024 г., 05:40
J-j惊j声s尖j笑x3- 惊声尖笑3 Scary Movie 3 (2003) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/7ad1a3130735 #惊声尖笑3#Scary Movie 3 #恐怖电影3#搞乜鬼夺命杂作3 #Scary Movie 3.5 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@wangzhuanzhan · Post #33069 · 14.09.2024 г., 08:32
J-j惊j声s尖j笑x2- 惊声尖笑2 Scary Movie 2 (2001) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/b97923aeab1a #惊声尖笑2#Scary Movie 2 #恐怖电影2#搞乜鬼夺命杂作2 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@wangzhuanzhan · Post #32808 · 10.09.2024 г., 10:04
J-j惊j声s尖j笑x4- 惊声尖笑4 Scary Movie 4 (2006) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/0166a6a7cb9f #惊声尖笑4#Scary Movie 4 #恐怖电影4#失声尖笑4 #搞乜鬼夺命杂作4 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@ThemesM8 · Post #255 · 22.12.2021 г., 15:12
https://t.me/addtheme/HPtzk34L558fpdAd 🕸@ThemesM8🧬 #dark#android#desktop#venom#spiderman#spider#man#spider_man#black#blue#red#night#amoled#oled#cool#scary#horror#marvel#hero#superhero
@ZWolfDen · Post #2735 · 09.11.2023 г., 17:30
The Black Dog of the Hanging Hills is a creature of Connecticut folklore. A mythical canine spotted by travelers and hikers alike in the Hanging Hills, a sub-range of mountains found in the Metacomet Ridge, near Meriden CT. "If you meet the Black Dog once, it shall be for joy; if twice, it shall be for sorrow; and the third time shall bring death." - W. H. C. Pynchon, from The Connecticut Quarterly, 1898 My first ever print, initially sold at Furpoc 2023~! Interested in getting a copy for you walls? I promise it’s not cursed! Pick one up here: [https://ko-fi.com/s/d14872d078](https://ko-fi.com/s/d14872d078 "smartCard-inline") (No subscription required) #Black, #Dog, #Hanging, #Hills, #Print, #Halloween, #Folklore, #Urban, #Legend, #Scary, #Wolf_Dog, #Ghost, #Connecticut