TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #scrubber

当前筛选 #scrubber清除筛选

🚢Бункерный рынок сохраняет восходящий тренд на фоне геополитических рисков. По данным MABUX, мировой рынок бункерного топлива на прошедшей неделе вернулся к выраженному росту из-за сохраняющейся напряжённости на Ближнем Востоке и отсутствия признаков деэскалации. Давление со стороны предложения и повышенные риск-премии поддержали рост котировок по ключевым видам топлива. Индекс 380 HSFO вырос на $26,54 до $763,57 за тонну, VLSFO прибавил $54,12 и достиг $910,14 за тонну, уверенно превысив психологический уровень $900. Индекс MGO LS также укрепился на $45,24 до $1 451,98 за тонну. Несмотря на признаки краткосрочной стабилизации к концу недели, рынок остаётся чувствительным к любым изменениям в геополитике и поставках. Отдельное значение имеет расширение Global Scrubber Spread — разницы между 380 HSFO и VLSFO. Показатель вырос с $118,99 до $146,57, оставаясь значительно выше порога окупаемости скрубберов, что усиливает экономическое преимущество судов, оснащённых скрубберными системами, особенно в рейсах с высоким расходом топлива. На региональном уровне заметное расширение спреда зафиксировано в Роттердаме и Сингапуре, что указывает на усиление ценовой дифференциации между высокосернистым и низкосернистым топливом. Для судовладельцев это повышает значение топливной стратегии, выбора порта бункеровки и эффективности управления рейсом. Рост бункерных цен напрямую давит на операционные расходы флота и может отражаться на фрахтовых ставках, особенно в сегментах с низкой маржинальностью. При сохранении текущих рисков рынок, вероятно, останется в зоне повышенной волатильности. 📌MABUX (Marine Bunker Exchange) — основана в 2005 году, международная аналитическая платформа по мониторингу бункерного рынка и цен на судовое топливо. #bunkering#fuel#shipping#scrubber#maritime