TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #scrum

当前筛选 #scrum清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2239 · 31.07.2024 г., 14:02

#вакансия#hadoop#sql#java#hive#spark#python#scrum#agile 🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop🚀 Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат) Вилка: 250 - 350К ✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы. О нас: Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики. Что вам предстоит делать: - 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования. - ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных. - 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark. - 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования. - 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО. - 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки. - 🏃‍♂️ Работать в SCRUM спринтах. Наши ожидания: - ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста). - 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации. - 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом. - 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов. - 🎓 Высшее образование. - 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность. Будет преимуществом: - 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры. - 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark. - 🏃 Опыт работы в Agile. - 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.). - 🏦 Знание банковской предметной области. Мы предлагаем: - 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход. - 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. - 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников. - 🏢 Гибридный формат работы. Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде! 🙋🏼‍♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena

Завод BONUM

@bonum_trailer · Post #2134 · 15.05.2024 г., 14:05

🚀Давайте познакомимся с ребятами, которые ведут кейс BONUM 🌟По классике АгроFest, студенты распределяются по командам и разрабатывают проекты для ключевых кейсодателей. Это уникальная возможность для них проявить свои навыки и знания на практике. #BONUM#БОНУМ#агрофест#agrofest#сельскоехозяйство#агро#сельхозтехника#ДГТУ#проект#scrum#скрам