TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 38 слични објави

Пребарај: #stg

当前筛选 #stg清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28118 · 04.11.2024 г., 13:34

#STG/USDT analysis : #STG is currently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is expected to retrace to the 200 EMA for a retest before resuming its bearish momentum. Look for a breakout above the trendline and the $0.2534 level as a signal for a potential long entry. TF : 1h Entry : $0.2534 Target : $0.2606 SL : $0.2486

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28003 · 11.10.2024 г., 06:14

#STG/USDT analysis : #STG is currently consolidating sideways within support and resistance zones. The price has bounced back from the support and is likely to test the resistance zone. TF : 4h Entry : $0.2866 Target : $0.3000 SL : $0.2777

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27886 · 29.08.2024 г., 16:18

#STG/USDT analysis : #STG is presently consolidating sideways. The price is anticipated to find support and rebound from there to challenge the resistance zone, with the previous highs serving as a potential target level. TF : 4H Entry : $0.3039 Target : $0.3412 SL : $0.2880

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27747 · 09.07.2024 г., 10:39

#STG/USDT analysis - #STG is displaying bullish momentum on the lower time frame (LTF). The price is anticipated to test higher levels. Before entering a long position, it is advisable to wait for the price to pull back and test the support zone. TF : 15min Entry : $0.3393 Target : $0.3616 SL : $0.3334

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #22390 · 11.02.2026 г., 03:45

🌊#STG/USDT: # Short ✅Entry zone: 0.1929 - 0.1975 ☑️Targets: 0.1910 - 0.1891 - 0.1872 - 0.1853 - 0.1834 - 0.1815 🚫StopLoss: 0.2025 ⚜️Leverage: 20x

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна