Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sumsales

当前筛选 #sumsales清除筛选

Power BI Design

@Design_PowerBi · Post #663 · 10.01.2026 г., 19:05

Најди слично Погледај

Как в PBI RS 2023+ построить линию изменения от первого к последнему месяцу? //Оно в целом на фиг не нужно и не оптимально, но если очень хочется, то вот краткая инструкция. Нам потребуется аж 7 мер. В ось X - месяцы из календаря В ось У столбца [#SumSales] В ось У строки [CARG], [MaxMonthPoint] В настройках ось У установить максимум через [YScale] Цвет столбца по FX [ColorMinMonthSales] В метки данных для [MaxMonthPoint] значение [% Diff] В строки ошибки для [CARG] верх [CARG] низ [MinMonthSales] И вот меры #SumSales = SUM(financials[ Sales]) MinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), [#SumSales] ) % Diff = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR _Znach = DIVIDE( CALCULATE([#SumSales], 'Calendar'[Month] = __MaxMonth), CALCULATE([#SumSales],'Calendar'[Month] = __MinMonth) )-1 RETURN IF(_Znach>0, "▲ ","▼ ") & FORMAT(_Znach,"Percent") CARG = MAXX(ALLSELECTED('Calendar'[Month]),CALCULATE([#SumSales])) *1.2 ColorMinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), "Orange", "light grey" ) MaxMonthPoint = VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth, [CARG] ) YScale = [CARG] *1.2

Hashtags

#sumsales

Tableau в России

@tableau_ru · Post #224 · 16.08.2022 г., 19:37

Најди слично Погледај

#Tableau Challenges, 18 августа, 19.00 (GMT+3), Zoom Что делаем на этой неделе: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам. Группируем и сортируем данные, добавляем карту с заданным цветовым кодированием. ⚡️Делаем из графика c #sumsales – #barchart, отображающий суммарные продажи по подкатегориям. Разбираемся с возможностями тонкой настройки условных тултипов. ⚡️Строим две #table и добавляем в каждую по #barchart! Добавляем возможность выбрать дату отчета и реализуем сигнал о "No returns". ⚡️Займемся тремя #table с тремя мерами для #manufacturer. Самым успешным производителям вручаем по "★". ⚡️ Реализуем #heatmap по мере количества заказов в разрезе #subcategory и #orderdate. Даем пользователю выбрать как стандартные опции, так и положиться на Default, которая самостоятельно выставит грануляцию. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная прокачка навыков. 👀 Выполняете задания, присылаете решения и приходите на разбор! Участие бесплатно! Регистрация: https://vizuators.by/tableau-challenges

Hashtags

#tableau #barchart #sumsales #table #manufacturer #heatmap #subcategory #orderdate