TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 145 слични објави

Пребарај: #tao

当前筛选 #tao清除筛选
Crypto Signals & Bot Trades

@cryptosignalalert · Post #28434 · 16.03.2026 г., 18:00

🚀🚀#TAO/USDT– Market Update TAO continues to show strong momentum after a clean rebound from lower levels, with price action respecting key support and resistance zones. The next major resistance area is positioned around $310 – $320. A test of this zone is likely in the near term as the current bullish structure remains intact. Overall, the trade has been progressing well, with price reacting precisely to the predefined levels and maintaining a constructive trend.

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28326 · 10.04.2026 г., 06:19

🩸Bittensor (#TAO) -27% в моменте… Причина: Covenant AI, один из ключевых разработчиков в экосистеме и автор Covenant-72B, выходит из Bittensor. Раннее модель от Covenant AI получила публичное признание от CEO Nvidia и упоминание от сооснователя Anthropic. Именно этот хайп стал одной из причин бурного роста TAO в последние месяцы. Основатель Covenant AI продал TAO на $10m и заявил об отсутствии децентрализации в Bittensor – сооснователь Bittensor Джейкоб Стивс контролирует протокол, несмотря на наличие мультиподписей. Что произошло: ▪ Covenant утверждает, что против них применялись «карательные меры». ▪ Им отключили эмиссии наград. ▪ Лишили контроля над сообществом. ▪Фактически «выключили» их инфраструктуру. Дополнительно звучат обвинения в экономическом давлении – якобы крупные продажи токенов совпадали с моментами конфликта. Основатель Bittensor обвинения не опроверг, но намекнул на «новую эру» сети с новым типом управления. Crypto Headlines

Hashtags

123•••10•••1213
ПретходнаСтраница 1 од 13Следна