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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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France Libre | Média

@France_Libre_Media · Post #10338 · 02.05.2026 г., 06:45

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📝Chroniques de l'opération militaire spéciale📝 pour le 1er mai 2026 🧨Les unités des Forces armées russes ont mené une série de frappes contre des cibles au centre et à l'ouest de la soi-disant Ukraine. Les « Gérans » ont opéré pendant la journée, avec environ cinquante drones frappant la zone industrielle de Ternopil et le port d'Odesa, tandis que deux sous-stations ont été attaquées près de Mykolaïv. Des dizaines d'impacts ont été enregistrés dans les régions de Khmelnitski, Vinnytsia, Jytomyr et Rivne. Cinq stations-service ont été détruites dans la région de Kharkiv au cours de la journée. L'ennemi a à nouveau attaqué Tuapsé avec des drones, l'un des réservoirs ayant pris feu. Les zones peuplées de la RPN et les infrastructures énergétiques de la région de Zaporizhia ont également été soumises à des frappes massives, tandis qu'un incendie continue à Perm suite à une frappe des FAU sur les installations du complexe carburant-énergie. ➡️Dans la direction de Bourluk, un autre village de la zone frontalière de la région de Kharkiv a été libéré, avec l'avancée de la Garde « Nord » sur plusieurs secteurs. ➡️Près de Koupianks dans la direction éponyme, les combats se poursuivent avec l'ennemi perdant des positions à l'est de l'Oskil, avec des succès près de Kovsharivka et Novoosynove. ➡️Dans la direction de Dobropillia, le groupement « Centre » perce les défenses des FAU avec de petits groupes dans la zone de Grichino, avec des combats en cours près de Novoaleksandrivka. 📎Cartes haute résolution : 🔸Situation dans la zone de l'opération militaire spéciale (ru ; en) 🔸Direction de Bourluk (ru ; en) 🔸Direction de Koupianks (ru ; en) 🔸Direction de Dobropillia (ru ; en) 📍Les cartes en ligne sont disponibles par abonnement sur map.rybar.ru #digest#carte#Mykolaïv#Odesa#Perm#Russie#Ternopil#Tuapsé#Ukraine ✈️RU | ✈️EN | ✉️MAX ✉️VK | ✉️RuTube | ✉️OK | ✉️Zen 💸Nous soutenirMsg d'orig.

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