TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #twinbeansfarm

当前筛选 #twinbeansfarm清除筛选
Rusttrails

@rusttraining_travel · Post #1776 · 04.03.2025 г., 04:23

Пробежка в коммуне Да Сар: кофе, водопады и тишина🌿🏃‍♂️☕ На воскресную длительную пробежку я выбрал направление коммуны Да Сар, что недалеко от Далата. Стартовал от кофейной фермы Twin Beans Farm, а Наташа с Жориком решили прогуляться к маленькому водопаду рядом. Мне нужно было набегать 20 км, поэтому маршрут выбрал так, чтобы пробежаться через фермы, лес и дойти до водопада Tàm Thàm. Да Сар – скрытый уголок природы Этот район малоизвестен среди туристов, но тропы здесь невероятные. Пробежка получилась комфортной: лес сменялся кофейными плантациями, а впереди открывался Лангбианг, который я впервые увидел с этой стороны – и он прекрасен. Twin Beans Farm оказалась отличной точкой старта: место окружено зеленью, пахнет свежим кофе, а на горизонте расстилаются холмы. Здесь выращивают арабику и проводят мастер-классы по обжарке, но в тот момент меня больше интересовал маршрут. Водопад Tàm Thàm 🌊🌿 Пробежав через кофейные фермы, я углубился в лес. Дорога постепенно становилась всё уединённее, пока наконец не оказался у Tàm Thàm. Водопад встретил меня тишиной, джунглями и шумом падающей воды – людей здесь не было вообще. Просто стоишь перед потоком воды, вдыхаешь влажный воздух и понимаешь, что ради таких моментов и стоит бегать. Возвращение на ферму и кофе с видом ☕🐕 Когда вернулся, Наташа с Жориком уже ждали на ферме. Попили чудесный кофе, полюбовались видами и познакомились с местной собакой, которая нагло выпрашивала еду – и, кажется, знала, что её угощают все. В итоге, уходили не с пустыми руками – купили свежие кофейные зёрна домой. Идеальная пробежка: красивые тропы, уединённый водопад, вкусный кофе и атмосфера места, куда хочется вернуться. Больше интересных локаций Далата здесь издесь #Далат#TwinBeansFarm#бег#водопады#ДаСар#путешествия#trailrunning#Вьетнам