TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #uas

当前筛选 #uas清除筛选

⚡️#новитети Американци настоје да ударне хеликоптере AH-64 Apache оспособе за ефикасне ловце на дронове САД убрзавају набавку 30-мм програмабилних граната XM1225 APEX за хеликоптере AH-64 Apache након, по оценама произвођача, успешних тестирања против дронова на полигону Yuma. Компанија Northrop Grumman добила захтев за повећање производње. XM1225 APEX (30×113mm) – парчадни пројектил са програмабилним дистанционим упаљачем развијен у Picatinny Arsenal од стране Product Manager Medium Caliber Ammunition . Калибар муниције 30×113mm, намењен за деловање из стандарндних топова M230 на AH-64 Apache. 😄Балистички идентичан стандардној муницији M789 HEDP – не захтева модификацију оруђа, нити додатну обуку посада . #Механизам_дејства Упаљач детонира пре удара у непосредној близини циља, повећава радијус леталног дејства. Тестиран децембра 2025. на Yuma Proving Ground против UAS циљева на различитим даљинама – задовољио све захтеве за прецизношћу. * Сличан метак развијају и Руси за топ 2А42 на уах Ка-52М → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Извор: /t.me/borbeni_efektivi #XM1225#APEX#30mm#AH64Apache#противдронова#NorthropGrumman#САД#муниција#техноблиц#UAS#M230 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14795 · 05.06.2025 г., 14:30

#cplusplus#arducopter#ardupilot#arduplane#ardurover#ardusub#autopilot#auv#copter#drone#dronekit#mavlink#plane#robotics#ros#rov#rover#sub#uas#uav#ugv ArduPilot is a powerful and open-source autopilot system that can control many types of vehicles, including drones, planes, helicopters, and even submarines. It offers features like autonomous flight modes, programmable missions, and support for various sensors and communication systems. This system is highly reliable and customizable, making it beneficial for users who need advanced control over their vehicles. It also has a strong community and extensive documentation, which helps users learn and improve their projects. https://github.com/ArduPilot/ardupilot