TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 45 слични објави

Пребарај: #uma

当前筛选 #uma清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244234 · 18.04.2026 г., 15:08

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 70 times the average volume 128.37K USDT traded in 15 min └Buying vol: 81.65K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.494 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244165 · 18.04.2026 г., 12:11

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 72 times the average volume 132.18K USDT traded in 15 min └Buying vol: 67.88K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.479 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243587 · 17.04.2026 г., 10:19

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 180 times the average volume 109.91K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.85K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.475 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28470 · 15.02.2025 г., 07:59

#UMA/USDT analysis : #UMA is expected to retest the 200 EMA before continuing its bearish momentum. The price is anticipated to move upward and test the swing high level. TF : 4H Entry : $1.750 Target : $1.929 SL : $1.638

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28043 · 20.10.2024 г., 11:06

#UMA/USDT analysis : #UMA has broken out of the trendline and has retested the previous swing high zone following the breakout. The price is now poised to move upward and test higher levels. TF : 4H Entry : $2.807 Target : $3.197 SL : $2.690

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27276 · 10.06.2025 г., 13:00

🇺🇸#UMA/USDT is approaching breakout off the ascending channel formation on the daily chart👨‍💻 Time to rally✈️ American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна