Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
r/ #unexpected
Самое ХОЛОДНОЕ место на Земле — новое видео с южного полюса Антарктиды
Температура здесь может опускаться ниже -60 градусов цельсия. Вокруг бесконечная белая пустота, полгода длится день, а затем полгода будет тьма и туман. Никаких деревьев, насекомых и привычной жизни — только лёд, ветер и абсолютная тишина.
Это одно из самых сухих мест на планете, настоящая ледяная пустыня. Всё необходимое для жизни доставляется по воздуху, а небольшие команды зимуют здесь в полной изоляции месяцами.
r/ #unexpected
Вот вам и будущее с искусственным интеллектом: на одной из улиц Сан-Франциско беспилотник угодил в автобус
Иронично, что именно в этот момент проходили парни с конференции по нейросетям и автоматизации.
Они сначала расцепили беспилотник с автобусом, а потом поправили баг, добравшись до режима разработчика у Waymo.
r/ #unexpected
Так выглядит один из бюджетных компьютерных клубов в столице Филиппин — ПК стоят буквально на улице в трущобах, вокруг грязь и мусор
При этом посетители почти не играют: вместо этого смотрят YouTube и листают соцсети.
r/ #unexpected
Неловко вышло: Иран похвастался своей робототехникой на выставке Kish Inox Tech Expo 2025, но есть нюанс — настоящих роботов там не было
Вместо киборгов были актёры в костюмах, которые выдавали себя за машины.
r/ #unexpected
Вот и будущее наступило: Coca-Cola частично заменит дизайнеров и копирайтеров нейросетями
Это первая компания, официально огласившая партнёрство с искусственным интеллектом.
Для поиска дизайнерских решений будут использовать DALL-E, а для написания необычных рекламных лозунгов — ChatGPT.
r/ #unexpected
Вы точно не собирались плакать на этих выходных: на Reddit вспомнили отрывок из документального фильма 2007 года «Встречи на краю света» Вернера Херцога про «одинокого пингвина-нигилиста»
Пингвин внезапно покидает колонию и уходит вглубь Антарктиды, в сторону гор, примерно на 70 километров, где его почти наверняка ждёт смерть. Учёные так и не смогли однозначно объяснить это поведение: одни считают, что животное осознанно шло навстречу концу, другие — что он искал утраченную пару.
Сейчас пользователи превратили эпизод в символ мотивации и экзистенциального выбора. Поступок пингвина интерпретируют как отказ от инстинкта, попытку принять абсурд существования и стремление вырваться из заданного пути.
r/ #unexpected
Безумец дня: парень в Твиттере нашёл, где живёт девушка, по фотографии её руки на траве
Сначала он определил, в каком штате может быть такая трава относительно климата. Угол падения тени от руки помог подтвердить догадку – это оказалось Огайо.
Затем по влажности всё той же травы, выяснил, в каких областях штата шли дожди в период съёмки. А по стилю одежды понял, что это должен быть небольшой городок.
Он пришёл к выводу, что фото сделано в Спрингфилде. После чего изучил парковые территории города и нашёл дом девушки, а также узнал имя по данным её автомобиля.
The Moment He Became John Doe 🤯#shorts#johndoestory#JohnDoe#identity#transformation#baseball#storytime#mystery#drama#classic#character#unexpected#cinema
https://pdmovies.substack.com/p/frank-capras-meet-john-doe-1941