TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usdh

当前筛选 #usdh清除筛选

Прогнозы аналитиков Pantera Capital на 2026 год: Биткоину придется столкнуться с квантовой угрозой – прорыв в квантовых вычислениях заставит крупных игроков серьезно задуматься о защите. Но реальной опасности для BTC пока нет. Крупные финтехи (Stripe, Ramp, Brex) массово перейдут на стейблкоины для международных переводов – быстрее и дешевле традиционных рельсов. Кредиты в крипте выйдут на новый уровень – AI будет анализировать вашу историю транзакций и поведение, чтобы выдавать займы быстрее и на лучших условиях, чем банки. Рынок прогнозов расколется: часть станет финансовым инструментом с плечами и деривативами, другая – культурным феноменом для энтузиастов. AI-агенты начнут массово платить за услуги через x402 – как Apple Pay, только автоматически. Отдельные сервисы будут получать более 50% дохода от таких платежей. Solana (#SOL) обгонит Base по объему микротранзакций. Искусственный интеллект станет стандартом в криптовалютных приложениях – помощники для анализа проектов, отслеживания ончейн-данных и торговых идей появятся почти везде. Токенизированное золото станет хитом RWA-сектора – это способ обойти ограничения на физическое золото и защититься от проблем доллара. Появятся готовые решения «Privacy-as-a-Service», особенно для корпоративного сектора + единый Dev-Ex для обеспечения конфиденциальности (интерфейс для разработчиков). Компании с криптовалютными резервами (DAT) консолидируются – останутся только крупные игроки. Граница между токенами и акциями начнет рушиться. Governance-токены без реального контроля переживут кризис. Появятся токены с правом обмена на акции, и их юридический статус прояснится. На рынке бессрочных контрактов Hyperliquid (#HYPE) укрепит позиции лидера, а USDC потеряет свое доминирование на DEX в пользу доходных стейблкоинов #USDe и #USDH. Проприетарные AMM (Automated Market Maker) выйдут за пределы одного блокчейна и начнут работать сразу в нескольких сетях + займут больше половины объема торгов на Solana (#SOL). AMM начнут использовать даже для оценки