Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#аренда#А860⤴️⤴️⤴️
Алая 🌕 луна, проникая в окна спальни, касалась кровати и окрашивала не только её, но и сон. Комната пахла теплым деревом и 🍒 вишней с ноткой корицы. Здесь время замирало, и только тихое тиканье отсчитывало минуты спокойствия.
Даже картины замерли в танце, и лишь свет, проникающий сквозь 🫧 пузыри в воздухе, освещал их точенные силуэты.
📐 93 м²
🪜 этаж 5 из 5
💸 250к/мес + к/у
🛀🏼 ванная и отдельно душ
в постирочной
🚘 паркинг включен в стоимость
📍наб. Лейтенанта Шмидта, 21
(жк Гранвиль)
📲 на связи агент Вениамин @veniamin_s
*больше фото и видео в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться