Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
消息称苹果 AirPods Pro 3 增强版今年上市:耳机也能“看”世界,支持 AI 视觉智能
苹果计划推出一款搭载红外摄像头(IR Cameras)的全新AirPods Pro。根据供应链消息,苹果计划不完全替代现有产品,而是将衍生版本用于更高硬件规格。红外摄像头系统旨在增强“视觉智能”功能,通过环境感知提供基于场景的增强音频体验或空间计算辅助。售价为 1899 元。
标签:#airpodspro#apple
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot